1. Главная
  2. Концепция референтной диагностики как основа построения диагностических алгоритмов поддержки принятия решения врача

Концепция референтной диагностики как основа построения диагностических алгоритмов поддержки принятия решения врача

PDF
Отправить по e-mail Связаться с автором Цитировать
URL
https://www.city-healthcare.com/index.php/magazine/article/view/161
DOI:
https://doi.org/10.47619/2713-2617.zm.2023.v.4i3;72–86
Авторы
Анна Владимировна Воробьева, Михаил Александрович Якушин, Михаил Дмитриевич Васильев, Алексей Павлович Кудрин, Татьяна Игоревна Якушина, Ольга Юрьевна Арсеенкова
Учреждения
ФГБНУ "Национальный научно-исследовательский институт общественного здоровья им. Н. А.Семашко", ФГБНУ «Национальный научно-исследовательский институт общественного здоровья имени Н. А. Семашко», Московский областной научно-исследовательский клинический институт имени М. Ф. Владимирского
Выпуск
Том 4 № 3 (2023): Архив
Опубликован
2023-09-27
Страницы
72–86
Раздел
Оригинальные исследования
Ключевые слова:
референтная диагностика, профессиональное эффективное долголетие, врачебные компетенции, диагностические концепции, информационные технологии, алгоритм поддержки приня- тия решения врача

Аннотация

Проанализированы действующие концептуальные подходы к построению алгоритмов поддержки принятия решения врача. Обоснована необходимость использования для их генерации сортировочных алгоритмов. Выдвинута концепция референтной диагностики, базирующаяся на систематизации топических и нозологических рядов, определяющих направление и этапность диагностического процесса. Каждый возможный уровень локализации патологического очага и каждую болезнь предложено отображать в виде набора позитивных и негативных референтных признаков. На примере конкретной неврологической патологии отображен порядок построения диагностического алгоритма. Определены перспективы прикладного использования концепции референтной диагностики в клинической медицине.

 

Для цитирования: Якушин, М. А. Концепция референтной диагностики как основа построения диагностических алгоритмов поддержки принятия решения врача / М. А. Якушин, А. В. Воробьева, М. Д. Васильев и др. // Здоровье мегаполиса. – 2023 – Т. 4, вып. 3 – С. 12–26. – DOI: 10.47619/2713-2617.zm.2023.v.4i3;12–26

Полный текст

Список литературы

  1. СоловьевИ.А. и др. Старение как комплекс универсальных патофизиологических процессов // Медицинский вестник Северного Кавказа. – 2019. – Т. 14, № 1-2. – С. 272–278.
  2. Исмиев А.Э., Шаленков Е.А. Восточная и западная медицина: сравнительный анализ // Бюллетень медицинских интернет-конференций. – 2015. – Т. 12, № 5. – С. 1534.
  3. Fortin M. et al. Prevalence of Multimorbidity Among Adults Seen in Family Practice //Ann. Fam. Med. – 2005. – Vol.3, No. 3. – P. 223–228.
  4. Storch I., Sachar D., Katz S. Pulmonary Manifestations ofInflammatory Bowel Disease //Inflamm. Bowel. Dis. – 2003. – Vol. 9, No. 2. – P. 104–115.
  5. Tagle M., Barriga J., Pineiro A. Crohn’s Disease Associated with Focal Pulmonare Lesion //Rev. Gastroenterol. Peru. – 2003. – Vol. 23, No. 4. – P. 293–296.
  6. ЗуеваТ.В., Жданова Т. В., Уразлина С. Е. Коморбидность почечной и кардиальной патологии // Медицинский вестник Северного Кавказа. – 2019. – Т. 14, № 4. – С. 711–717.
  7. Garcia-Olmos L. et al. Comorbidity Patterns in Patients with Chronic Diseases in General Practice // PLoS One. – 2012. – Vol.7, No.2. – P. 32141.
  8. Лазебник Л.Б., Конев Ю.В., Ефремов Л. И. Полиморбидность в клинической практике: количественная и качественная оценка // Клиническая геронтология. – 2012. – Т. 1, № 2. – С. 36–42.
  9. Журавлев Ю.Н., Тхорикова В. Н. Современные проблемы измерения полиморбидности //Актуальные проблемы медицины. Серия Медицина. Фармация. – 2013. – Т. 11, № 154. – С. 214–219.
  10. Van den Akker M. et al.Multimorbidity in General Practice: Prevalence, Incidence, and Determinants of Co-Occurring Chronic and Recurrent Diseases // J. Clin. Epidemiol. – 1998. – Vol.51. – P. 367–375.
  11. Изможерова Н.В. и др. Полиморбидность и полипрагмазия у пациентов высокого и очень высокого сердечно-сосудистого риска // Рациональная фармакотерапия вкардиологии. – 2022. – Т. 18, № 1. – С. 20–26.
  12. Клинические разборы. Внутренние болезни / под. ред. Н.А.Мухина. – М.: Литтера, 2005.
  13. Кондратова Н.В. Система двойного контроля врачебных назначений в условиях многопрофильного стационара // Заместитель главного врача. – 2015. – Т. 9, № 112. – С.50–54.
  14. Гусев А.В. и др. Особенности в проектировании и практической разработке медицинской информационной системы // Врач и информационные технологии. – 2004. – № 5. – С. 6–14.
  15. Лепахин В.К. и др. Врачебные ошибки как причина осложнений лекарственной терапии // Качественная клиническая практика. – 2002. – № 1. – С. 71–77.
  16. КураковаН.А. Информатизация здравоохранения как инструмент создания «саморегулируемой системы организации медицинской помощи» // Врач и информационные технологии. – 2009. – № 2. – С. 9–27.
  17. Линденбратен А.Л., Котонский И.Н. Формализация клинического мышления как один из путей повышения качества медицинской помощи // Вестник Росздравнадзора. – 2016. – № 2. – С. 42–45.
  18. Якушин М.А., Горяинов А.Д. Компьютерная программа построения и эксплуатации лечебно-диагностических алгоритмов и информационных баз данных «Нейродоктор». Свидетельство № 2004610806 Российского агентства по патентам и товарным знакам от 31.03.2004.
  19. Практическая гериатрия / под ред. Л.Б. Лазебника. – М., 2002. – 555 с.

Файлы

Статистика

Просмотры аннотации: 550
Просмотры XML: 0
Просмотры PDF: 417
Всего: 967