zdmeЗдоровье мегаполисаCity Healthcare2713-2617ГБУ «НИИОЗММ ДЗМ»10.47619/2713-2617.zm.2023.v.4i3;41-49zdme-123Research ArticleОРИГИНАЛЬНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯORIGINAL RESEARCHESИскусственный интеллект в здравоохранении: риски и возможностиArtificial Intelligence in Healthcare: Risks and Opportunitieshttps://orcid.org/0000-0002-5028-078XАликпероваН. В.AlikperovaN. V.

Аликперова Наталья Валерьевна – научный сотрудник;

ведущий научный сотрудник лаборатории исследования поведенческой экономики;

доцент департамента социологии факультета социальных наук и массовых коммуникаций

115088, г. Москва, ул. Шарикоподшипниковская, 9;

117218, г. Москва, Нахимовский пр-т, 32;

125993, Россия, г. Москва, Ленинградский пр-т, 51/1

Natalya V. Alikperova – Research Associate;

Senior Researcher;

Associate Professor of the Department of Sociology of the Faculty of Social Sciences and Mass Communications

9, Sharikopodshipnikovskaya ul., 115088, Moscow;

32, pr-t Nakhimovskiy, Moscow, 117218;

51/1, pr-t Leningradsky, 125993, Moscow

Natalie_danilina@mail.ruНаучно-исследовательский институт организации здравоохранения и медицинского менеджмента Департамента здравоохранения города Москвы; Институт социально-экономических проблем народонаселения имени Н. М. Римашевской – обособленное подразделение Федерального научно-исследовательского социологического центра Российской академии наук; Финансовый университет при Правительстве Российской ФедерацииResearch Institute for Healthcare Organization and Medical Management of Moscow Healthcare Department; Institute of Socio-Economic Studies of Population of the Russian Academy of Sciences; Financial University Under the Government of the Russian Federation202328102023434149Copyright © Аликперова Н.В., 20232023Аликперова Н.В.Alikperova N.V.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://www.city-healthcare.com/jour/article/view/123

Введение. Сегодня, когда цифровая трансформация является одним из основных драйверов мирового экономического роста, невозможно представить развитие различных направлений экономической деятельности, в том числе и здравоохранения, без применения инструментов искусственного интеллекта, облачных решений и телемедицинских технологий. И Россия, наряду с другими развитыми странами, связывает повышение оказания качественной и доступной медицинской помощи именно с возможностями искусственного интеллекта. Актуальность данной тематики подтверждается и последними заявлениями президента России В. В. Путина, выступающего на открытии медицинских организаций в ряде регионов нашей страны, о необходимости внедрения искусственного интеллекта во все сферы здравоохранения: управление, медицину, помощь пациентам, в том числе и с целью обеспечения технологического суверенитета. Однако вместе с безусловными преимуществами цифровые технологии, в частности искусственный интеллект, несут определенные риски, которые предстоит нивелировать для достижения конечных целей в рамках повышения качества и доступности медицинской помощи.Цель. Выявление рисков и новых возможностей при внедрении инструментов искусственного интеллекта в управление здравоохранением.Материалы и методы. Кабинетные исследования, экспертные интервью.Результаты. На основе систематизации информации, полученной в ходе исследования, определены основные положительные и негативные стороны при внедрении инструментов искусственного интеллекта в систему здравоохранения.Обсуждение. Внедрение искусственного интеллекта в медицине и здравоохранении сопровождается определенным спектром рисков, связанных с неточностью данных, защищенностью данных и этической стороной вопроса.Заключение. Собранные и систематизированные данные кабинетных исследований и мнения экспертов представляют собой ценный материал для формулирования рекомендаций по внедрению инструментов искусственного интеллекта в управление здравоохранением.

Introduction. Today, one of the primary drivers of global economic growth is digital transformation. Artificial intelligence tools, cloud solutions and telemedicine technology seem to be critical components in the growth of different economic sectors, including healthcare. Like other developed countries, Russia believes that artificial intelligence can enhance access to high-quality and affordable medical care. The relevance of this topic is further supported by the President of Russia’s recent statements delivered at the opening events of health facilities around the country, where he emphasized the importance of incorporating artificial intelligence into all aspects of healthcare, including management, medicine, patient care, to ensure technological sovereignty. However, along with the obvious advantages, digital technologies particularly artificial intelligence, represent certain risks that are to be eliminated in order to achieve the core goal of improving the quality and accessibility of medical care.The purpose of the study was to identify risks and new opportunities in the implementation of artificial intelligence tools into healthcare management.Materials and methods. Desk research, expert interviews.Results. Based on the systematization of the information obtained by the author in the course of the study, the main positive and negative aspects of the introduction of artificial intelligence tools into the healthcare system were determined.Discussion. The implementation of artificial intelligence in medicine and healthcare is accompanied by a certain range of risks associated with inaccuracy of data, low levels of data security and ethical aspects. Conclusion. The collected and systematized data obtained from desk studies and expert opinions can make a significant contribution to recommendations on the implementation of artificial intelligence tools into healthcare management.

управление здравоохранениемцифровые технологииискусственный интеллектповышение качества медицинской помощиhealthcarehealthcare reformnurseclinical nurseReferencesАксенова Е. И. и др. Организационно-кадровые механизмы повышения эффективности работы медицинских организаций. – М.: ГБУ «НИИОЗММ ДЗМ», 2022. – 205 с.Aksenova E. I., Alexandrova O. A., Alikperova N. V., Kolennikova O. A., Komolova O. A., Kornev M. V., Kroshilin S. V., Medvedeva E. I., Markov D. I., Panina E. D., Toksanbaeva M. S., Yarasheva A. V. Organizatsionnokadrovye mekhanizmy povysheniya effektivnosti raboty meditsinskikh organizatsij [Organizational and personnel mechanisms for improving the efficiency of medical organizations], Moscow, GBU “NIIOZMM DZM”, 2022, 205 p. (in Russian).Медведева Е. И., Камынина Н. Н. Рынок телемедицинских услуг в России // Здоровье мегаполиса. – 2022. – Т. 3, № 1. – С. 73–78.Medvedeva E. I., Kamynina N. N. Telemedicine services market in Russia. City Healthcare, 2022, vol. 3, no. 1, pp. 73-78 (in Russian).Александрова О. А. и др. Управленческие кадры в московском здравоохранении: поиск ответов на актуальные вопросы // Проблемы социальной гигиены, здравоохранения и истории медицины. – 2019. – Т. 27, № S. – С. 522–528.Alexandrova O. A., Yarasheva A. V., Aksenova E. I., Alikperova N. V., Nenakhova Yu. S. Managerial personnel in Moscow healthcare: Search for answers to topical questions. Problems of social hygiene, health care and the history of medicine, 2019, vol. 27, no. S, pp. 522-528 (in Russian).Ярашева А. В. Государственная кадровая политика в столичном здравоохранении // Новая экономическая политика для России и мира: сборник научных трудов участников Международной научной конференции. XXVII Кондратьевские чтения / под ред. В. М. Бондаренко. – М., 2019. – С. 248–260.Yarasheva A. V. Gosudarstvennaya kadrovaya politika v stolichnom zdravookhranenii [State personnel policy in the capital’s healthcare], Bondarenko V. M. (ed.). Novaya ekonomicheskaya politika dlya Rossii i mira [New Economic Policy for Russia and the World], Collection of scientific papers of participants of the International Scientific Conference. XXVII Kondratiev readings, Moscow, 2019, pp. 248-260 (in Russian).Александрова О. А. От социального блага к бизнес-модели: социальные риски глобальной трансформации здравоохранения // Социальные риски в современном обществе: материалы Всероссийской научно-практической онлайн-конференции с международным участием. – Красноярск, 2020. – С. 6–10.Alexandrova O. A. Ot sotsial’nogo blaga k biznes-modeli: sotsial'nye riski global’noj transformatsii zdravookhraneniya [From social good to business model: social risks of global healthcare transformation], Sotsial’nye riski v sovremennom obshchestve [Social risks in modern society], Materials of the all-Russian scientific and practical online conference with international participation, Krasnoyarsk, 2020, pp. 6-10 (in Russian).Пырьева Е. В., Носкова В. А. Врач и медицинская сестра: гармонизация усилий по оказанию качественной и доступной медицинской помощи // European Journal of Natural History. – 2020. – № 1. – С. 50–54.Pyrieva E. V., Noskova V. A. Doctor and nurse: harmonization of efforts to provide high-quality and affordable medical care. European Journal of Natural History, 2020, no. 1, pp. 50-54 (in Russian).Крошилин С. В. Зависимость здоровья молодежи от информационных технологий // Здоровье населения: проблемы и пути решения: материалы 2-го Международного научно-практического семинара (Минск, 19–21 мая 2011 г.) / редкол. Н. М. Римашевская, НАН Беларуси; Ин-т социологии НАН Беларуси. – Минск: Право и экономика, 2011. – С. 292–304.Kroshilin S. V. Zavisimost’ zdorov’ya molodezhi ot informatsionnykh tekhnologij [Dependence of youth health on information technologies], Rimashevskaya N. M. (ed.). Zdorov’e naseleniya: problemy i puti resheniya [Public health: problems and solutions], Materials of the 2nd International scientific and practical seminar, Minsk,May 19–21, 2011, Minsk, Law and Economics, 2011, pp. 292-304 (in Russian).Здравоохранение подключает искусственный интеллект // РБК. – URL: https://plus.rbc.ru/news/60b769367a8aa93e70361a37 (дата обращения: 05.05.2023).Zdravookhranenie podklyuchaet iskusstvennyj intellect [Healthcare connects artificial intelligence]. RBK, URL: https://plus.rbc.ru/news/60b769367a8aa93e70361a37 (date of the application: 05.05.2023) (in Russian).Тенденции цифровой трансформации здравоохранения в 2022 году // Best Programmer. – URL: https://bestprogrammer.ru/izuchenie/tendentsii-tsifrovoj-transformatsii-zdravoohraneniya-v-2022-godu (дата обращения: 05.05.2023).Tendentsii tsifrovoj transformatsii zdravookhraneniya v 2022 godu [Trends in the digital transformation of healthcare in 2022]. Best Programmer, URL: https://bestprogrammer.ru/izuchenie/tendentsii-tsifrovojtransformatsii-zdravoohraneniya-v-2022-godu (date of the application: 05.05.2023) (in Russian).О персональных данных: Федеральный закон от 27 июля 2006 г. № 152-ФЗ // Справ.-правовая система «КонсультантПлюс».O personal’nykh dannykh [On Personal Data], Federal law no. 152-FZ of July 27, 2006. Reference and legal system “ConsultantPlus” (in Russian).Об информации, информационных технологиях и о защите информации: Федеральный закон от 27 июля 2006 г. № 149-ФЗ // Справ.-правовая система «КонсультантПлюс».Ob informatsii, informatsionnykh tekhnologiyakh i o zashchite informatsii [On information, information technologies and information protection], Federal law no. 149-FZ of July 27, 2006. Reference and legal system “ConsultantPlus” (in Russian).О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации: указ Президента Российской Федерации от 10 октября 2019 г. № 490 // Справ.-правовая система «КонсультантПлюс».O razvitii iskusstvennogo intellekta v Rossijskoj Federatsii [On the development of artificial intelligence in the Russian Federation], Decree of the President of the Russian Federation no. 490 of October 10, 2019. Reference and legal system “ConsultantPlus” (in Russian).

The authors declare that there are no conflicts of interest present.