zdmeЗдоровье мегаполисаCity Healthcare2713-2617ГБУ «НИИОЗММ ДЗМ»10.47619/2713-2617.zm.2024.v.5i4p2;259-271zdme-163Research ArticleОРИГИНАЛЬНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯORIGINAL RESEARCHESРазработка критериев оценки нутритивного статуса у московских детей и подростков по данным биоимпедансных измеренийDevelopment of Criteria for Assessing Nutritional Status in Moscow Children and Adolescents Using Bioimpedance Analysis Datahttps://orcid.org/0000-0001-5437-8429РудневС. Г.RudnevS. G.

Руднев Сергей Геннадьевич – канд. физ.-мат. наук, доцент, научный сотрудник отдела демографии

115088, Россия, г. Москва, ул. Шарикоподшипниковская, д. 9

Sergey G. Rudnev – Candidate of Sciences in Physics and Mathematics, Associate Professor, Researcher of Demography Division

9, Sharikopodshipnikovskaya ul., 115088, Moscow, Russian Federation

rdnv2019@yandex.ruhttps://orcid.org/0000-0002-0258-3479ИвановаА. Е.IvanovaA. E.

Иванова Алла Ефимовна – д-р экон. наук, профессор, зав. отделом демографии

115088, Россия, г. Москва, ул. Шарикоподшипниковская, д. 9

Alla E. Ivanova – Doctor of Economic Sciences, Professor, Head of Demography Division

9, Sharikopodshipnikovskaya ul., 115088, Moscow, Russian Federation

https://orcid.org/0000-0002-0692-420XГодинаЕ. З.GodinaE. Z.

Година Елена Зиновьевна – д-р биол. наук, профессор,  главный  научный  сотрудник

125009, Россия, г. Москва, ул. Моховая, д. 11

Elena Z. Godina – Doctor of Biological Sciences, Professor, Principal Researcher

11, Mokhovaya str., 125009, Moscow, Russian Federation

https://orcid.org/0000-0001-8958-1400ЗубкоА. В.ZubkoA. V.

Зубко Александр Владимирович – канд. мед. наук, ведущий научный сотрудник

127254, Россия, г. Москва, ул. Добролюбова, д. 11

Alexandr V. Zubko – Candidate of Medical Sciences, Leading Researcher

11, Dobrolyubova ul., 127254, Moscow, Russian Federation

https://orcid.org/0000-0002-3625-4278СтародубовВ. И.StarodubovV. I.

Стародубов Владимир Иванович – д-р мед. наук, профессор, академик РАН, научный руководитель

127254, Россия, г. Москва, ул. Добролюбова, д. 11

Vladimir I. Starodubov – Doctor of Medical Sciences, Professor, Academician of Russian Academy of Sciences, Scientific Director

11, Dobrolyubova ul., 127254, Moscow, Russian Federation

Научно-исследовательский институт организации здравоохранения и медицинского менеджмента Департамента здравоохранения города МосквыResearch Institute for Healthcare Organization and Medical Management of Moscow Healthcare DepartmentМосковский государственный университет им. М.В. Ломоносова, Научно-исследовательский институт и Музей антропологииAnuchin Research Institute and Museum of Anthropology, Lomonosov Moscow State UniversityЦентральный научно-исследовательский институт организации и информатизации здравоохранения Минздрава РоссииFederal Research Institute for Health Organization and Informatics of the Ministry of Health of the Russian Federation20242712202454часть 2259271Copyright © Руднев С.Г., Иванова А.Е., Година Е.З., Зубко А.В., Стародубов В.И., 20242024Руднев С.Г., Иванова А.Е., Година Е.З., Зубко А.В., Стародубов В.И.Rudnev S.G., Ivanova A.E., Godina E.Z., Zubko A.V., Starodubov V.I.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://www.city-healthcare.com/jour/article/view/163Введение

Введение. Оценка состава тела играет важную роль при характеристике физического развития и мониторинге состояния здоровья, в диагностике нарушений нутритивного статуса и рисков развития заболеваний.

Цель исследования – разработка критериев оценки нутритивного статуса у московских детей и подростков по данным биоимпедансных измерений.

Материалы и методы

Материалы и методы. Использовались данные неклинического поперечного наблюдательного исследования состава тела детей и подростков 5–17 лет методом биоимпедансометрии в центрах здоровья Москвы за 2010–2019 гг. Общее число обследованных составило 115 200 человек, в том числе 61 430 мальчиков и 53 770 девочек. Измерения проводили с использованием биоимпедансных анализаторов по стандартной четырехэлектродной схеме в положении пациентов лежа на спине с креплением одноразовых биоадгезивных ЭКГ электродов в области лучезапястного и голеностопного суставов. Критерии оценки относительного содержания жира в теле получали на основе оценок процентного содержания жира в массе тела (%ЖМ) и индекса жировой массы (иЖМ) путем расчета отрезных точек в соответствии с центилями пороговых значений ИМТ согласно критериям IOTF в половозрастных группах с последующим полиномиальным сглаживанием. Тем же способом получали критерии оценки относительного содержания тощей массы на основе значений индекса тощей массы (иТМ).

Результаты

Результаты. Построены таблицы диагностики относительного уровня жироотложения и относительного содержания тощей массы у московских детей и подростков, получена оценка распространенности ожирения нормального веса.

Заключение

Заключение. Полученные данные могут быть использованы в клинической, профилактической и спортивной медицине для диагностики и коррекции нарушений нутритивного статуса, а также при решении задач мониторинга физического развития.

Background

Background. Body composition assessment plays an important role in characterizing physical development, monitoring health status, diagnosing nutritional disorders, and assessing disease risks.

Objective

Objective. To develop the criteria for assessing nutritional status in Moscow children and adolescents using bioimpedance analysis data.

Materials and methods

Materials and methods. The research used data from a non-clinical, cross-sectional, observational study on the body composition of children and adolescents aged 5–17 in Moscow health centers from 2010 to 2019 by the method of bioimpedance analysis. A total of 115,200 persons were assessed, including 61,430 boys and 53,770 girls. Bioimpedance measurements were taken using bioimpedance analyzers according to a standard four-electrode assessment scheme in the supine position with disposable bioadhesive ECG-electrodes placed on the patient’s wrists and ankles. The relative fat mass (RFM) was assessed using the percentage of fat mass (%FM) and the fat mass index (FMI). The criteria for assessing RFM were the cut-offs of %FM and FMI calculated based on the centiles of BMI thresholds according to the IOTF ageand sex-specific criteria. Polynomial smoothing was then applied. In the same way, the criteria for assessing the relative fat-free mass (RFFM) were derived based on the cut-offs of the fat-free mass index (FFMI).

Findings

Findings. Diagnostic tables were designed to determine the RFM and RFFM in Moscow children and adolescents. The prevalence of normal weight obesity was assessed.

Conclusion

Conclusion. The study results can be used in clinical, preventive, or sports medicine to diagnose and correct nutritional status disorders as well as to monitor physical development.

дети и подросткинутритивный статускритерии оценкииндекс массы теласостав телаchildren and adolescentsnutritional statusassessment criteriabody mass indexbody compositionРабота выполнена в рамках бюджетной темы отдела демографии ГБУ «НИИОЗММ» ДЗМ по данным центров здоровья Москвы за 2010–2019 гг. Указанные данные были получены в ФГБУ «ЦНИИОИЗ» Минздрава России в ходе выполнения проектов РНФ № 14-15-01085 и 20-15-00386.The study was carried out as a part of the publicly funded activity of the Demography Division of the Research Institute for Healthcare Organization and Medical Management of Moscow Healthcare Department based on the Moscow health centers data from 2010 to 2019. These data were collected at the Federal Research Institute for Health Organization and Informatics of the Ministry of Health of the Russian Federation under the Russian Science Foundation projects No. 14-15-01085 and 20-15-00386.ReferencesToomey C.M., Cremona A., Hughes K., Norton K., Jakeman P. A review of body composition measurement in the assessment of health // Topics Clin. Nutr. 2015; 30(1): 16–32. DOI: 10.1097/TIN.0000000000000017Toomey CM, Cremona A, Hughes K, Norton K, Jakeman P. A review of body composition measurement in the assessment of health. Topics Clin. Nutr. 2015; 30(1): 16-32. DOI: 10.1097/TIN.0000000000000017Holmes C.J., Racette S.B. The utility of body composition assessment in nutrition and clinical practice: an overview of current methodology // Nutrients. 2021; 13(8): 2493. DOI: 10.3390/nu13082493Holmes CJ, Racette SB. The utility of body composition assessment in nutrition and clinical practice: an overview of current methodology. Nutrients. 2021; 13(8): 2493. DOI: 10.3390/nu13082493Dai H., Alsalhe T.A., Chalghaf N., Riccò M. et al. The global burden of disease attributable to high body mass index in 195 countries and territories, 1990–2017: An analysis of the Global Burden of Disease Study // PLoS Medicine. 2020; 17(7): e1003198. DOI: 10.1371/journal.pmed.1003198Dai H, Alsalhe TA, Chalghaf N, Riccò M et al. The global burden of disease attributable to high body mass index in 195 countries and territories, 1990–2017: An analysis of the Global Burden of Disease Study. PLoS Medicine. 2020; 17(7): e1003198. DOI: 10.1371/journal.pmed.1003198Chong B., Jayabaskaran J., Kong G., Chan Y.H. et al. Trends and predictions of malnutrition and obesity in 204 countries and territories: an analysis of the Global Burden of Disease Study 2019 // eClinicalMedicine. 2023; 57: 101850. DOI: 10.1016/j.eclinm.2023.101850Chong B, Jayabaskaran J, Kong G, Chan YH et al. Trends and predictions of malnutrition and obesity in 204 countries and territories: an analysis of the Global Burden of Disease Study 2019. eClinicalMedicine. 2023; 57: 101850. DOI: 10.1016/j.eclinm.2023.101850Gao L., Peng W., Xue H., Wu Y. et al. Spatial-temporal trends in global childhood overweight and obesity from 1975 to 2030: a weight mean center and projection analysis of 191 countries // Global Health. 2023; 19(1): 53. DOI: 10.1186/s12992-023-00954-5Gao L, Peng W, Xue H, Wu Y et al. Spatial-temporal trends in global childhood overweight and obesity from 1975 to 2030: a weight mean center and projection analysis of 191 countries. Global Health. 2023; 19(1): 53. DOI: 10.1186/s12992-023-00954-5Thibault R., Genton L., Pichard C. Body composition: why, when and for who? // Clin. Nutr. 2012; 31(4): 435–447. DOI: 10.1016/j.clnu.2011.12.011Thibault R, Genton L, Pichard C. Body composition: why, when and for who? Clin. Nutr. 2012; 31(4): 435-447. DOI: 10.1016/j.clnu.2011.12.011Zamberlan P., Mazzoni B.P., Bonfim M.A.C., Vieira R.R. et al. Body composition in pediatric patients // Nutr. Clin. Pract. 2023; 38(S2): S84–S102. DOI: 10.1002/ncp.11061Zamberlan P, Mazzoni BP, Bonfim MAC, Vieira RR et al. Body composition in pediatric patients. Nutr. Clin. Pract. 2023; 38(S2): S84-S102. DOI: 10.1002/ncp.11061Sedlmeier A.M., Baumeister S.E., Weber A., Fischer B. et al. Relation of body fat mass and fat-free mass to total mortality: results from 7 prospective cohort studies // Am. J. Clin. Nutr. 2021; 113(3): 639–646. DOI: 10.1093/ajcn/nqaa339Sedlmeier AM, Baumeister SE, Weber A, Fischer B et al. Relation of body fat mass and fat-free mass to total mortality: results from 7 prospective cohort studies. Am. J. Clin. Nutr. 2021; 113(3): 639-646. DOI: 10.1093/ajcn/nqaa339Стародубов В.И., Руднев С.Г., Николаев Д.В., Коростылев К.А. Федеральный информационный ресурс центров здоровья: современное состояние и перспективы развития // Социальные аспекты здоровья населения. 2015; 5: 1. URL: http://vestnik.mednet.ru/content/view/706/27/lang,ru/Starodubov VI, Rudnev SG, Nikolaev DV, Korostylev KA. Federal Information Resource of Health Centres: current state and developmental perspectives. Sotsial’nye aspekty zdorov’ya naseleniya. 2015; 5: 1. (In Russ.). URL: http://vestnik.mednet.ru/content/view/706/27/lang,ru/Старунова О.А., Руднев С.Г., Иванова А.Е., Семенова В.Г., Стародубов В.И. Применение закона Бенфорда для оценки качества данных профилактического скрининга // Мат. биол. и биоинф. 2022; 17(2): 230–249. DOI: 10.17537/2022.17.230Starunova OA, Rudnev SG, Ivanova AE, Semenova VG, Starodubov VI. Application of Benford’s law for quality assessment of preventive screening data. Math. Biol. Bioinf. 2022; 17(2): 230-249. (In Russ.). DOI: 10.17537/2022.17.230Старунова О.А., Руднев С.Г., Стародубов В.И. HCViewer: программа для автоматизированного анализа качества, фильтрации и обработки массовых данных профилактического скрининга в центрах здоровья. Свидетельство о гос. регистрации программы для ЭВМ № 2020665580 от 27.11.2020 г.Starunova OA, Rudnev SG, Starodubov VI. HCViewer: a program for automated quality analysis, filtering and processing of mass data of preventive screening in Health Centers. Certificate of state registration of the computer program No. 2020665580 dated 11/27/2020. (In Russ.).Смирнов А.В., Колесников В.А., Николаев Д.В., Ерюкова Т.А. АВС-01 “Медасс”: анализатор оценки баланса водных секторов организма с программным обеспечением (руководство пользователя). Москва: НТЦ Медасс; 2009.Smirnov AV, Kolesnikov VA, Nikolaev DV, Eryukova TA. AVS-01 ‘Medass’: analizator otsenki balansa vodnykh sektorov organizma s programmnym obespecheniem (rukovodstvo pol’zovatelya). Moscow: NTTs Medass; 2009. (In Russ.).Houtkooper L.B., Going S.B., Lohman T.G., Roche A.F., Van Loan M. Bioelectrical impedance estimation of fat-free body mass in children and youth: a cross-validation study // J. Appl. Physiol. 1992; 72(1): 366–373. DOI: 10.1152/jappl.1992.72.1.366Houtkooper LB, Going SB, Lohman TG, Roche AF, Van Loan M. Bioelectrical impedance estimation of fat-free body mass in children and youth: a cross-validation study. J. Appl. Physiol. 1992; 72(1): 366-373. DOI: 10.1152/jappl.1992.72.1.366Cole T.J., Lobstein T. Extended international (IOTF) body mass index cut-offs for thinness, overweight and obesity // Pediatric Obesity. 2012; 7(4): 284–294. DOI: 10.1111/j.2047-6310.2012.00064.xCole TJ, Lobstein T. Extended international (IOTF) body mass index cut-offs for thinness, overweight and obesity. Pediatric Obesity. 2012; 7(4): 284-294. DOI: 10.1111/j.2047-6310.2012.00064.xWorld Health Organization. 2024. BMI-for-age (5-19 years). URL: https://www.who.int/tools/growth-reference-data-for-5to19-years/indicators/bmi-for-ageWorld Health Organization. 2024. BMI-for-age (5-19 years). Available from: https://www.who.int/tools/growth-reference-data-for-5to19-years/indicators/bmi-for-ageАнисимова А.В., Руднев С.Г., Година Е.З., Николаев Д.В., Черных С.П. Состав тела московских детей и подростков: характеристика репрезентативности данных биоимпедансного обследования в Центрах здоровья // Лечение и профилактика. 2014; 1(9): 24–29.Anisimova AV, Rudnev SG, Godina EZ, Nikolaev DV, Chernykh SP. Sostav tela moskovskikh detey i podrostkov: kharakteristika reprezentativnosti dannykh bioimpedansnogo obsledovaniya v Tsentrakh zdorov’ya. Lechenie i profilaktika. 2014; 1(9): 24-29. (In Russ.).Руднев С.Г., Соболева Н.П., Стерликов С.А., Николаев Д.В. с соавт. Биоимпедансное исследование состава тела населения России. М.: РИО ЦНИИОИЗ, 2014. 493 с.Rudnev SG, Soboleva NP, Sterlikov SA, Nikolaev DV et al. Bioimpedance study of body composition in the Russian population. M.: RIO TSNIIOIZ, 2014. 493 p. (In Russ.).Коновалова М.В., Вашура А.Ю., Година Е.З., Николаев Д.В. с соавт. Особенности компонентного состава тела у детей и подростков с острым лимфобластным лейкозом в состоянии ремиссии // Педиатрия. Журнал им. Г.Н. Сперанского. 2011; 90(4): 31–36.Konovalova MV, Vashura AYu, Godina EZ, Nikolaev DV et al. Osobennosti komponentnogo sostava tela u detei i podrostkov s ostrym limfoblastnym leikozom v sostoyanii remissii. Pediatriya. Zhurnal im G.N. Speranskogo. 2011; 90(4): 31-36. (In Russ.).Bennett J.P., Cataldi D., Liu Y.E., Kelly N.N. et al. Variations in bioelectrical impedance devices impact raw measures comparisons and subsequent prediction of body composition using recommended estimation equations // Clin. Nutr. ESPEN. 2024; 63: 540–550. DOI: 10.1016/j.clnesp.2024.07.009Bennett JP, Cataldi D, Liu YE, Kelly NN et al. Variations in bioelectrical impedance devices impact raw measures comparisons and subsequent prediction of body composition using recommended estimation equations. Clin. Nutr. ESPEN. 2024; 63: 540-550. DOI: 10.1016/j.clnesp.2024.07.009Сипатрова А.Г., Година Е.З., Пермякова Е.Ю., Анисимова А.В. с соавт. Биоимпедансный анализ состава тела с использованием анализаторов АВС-01 «Медасс» и Диамант-АИСТ: результаты сравнения // Вестник Московского университета. Серия 23: Антропология. 2023; 2: 70–81. DOI: 10.32521/2074-8132.2023.2.070-081Sipatrova AG, Godina EZ, Permyakova EYu, Anisimova AV et al. Bioimpedance assessment of body composition using ABC-01 ‘Medas’ and Diamant-AIST instruments: a comparison. Lomonosov Journal of Anthropology [Moscow University Anthropology Bulletin]. 2023; 2: 70-81. (In Russ.). DOI: 10.32521/2074-8132.2023.2.070-081Rudnev S.G., Burns J.S., Williams P.L., Lee M.M. et al. Comparison of bioimpedance body composition in young adults in the Russian Children’s Study // Clin. Nutr. ESPEN. 2020; 35: 153–161. DOI: 10.1016/j.clnesp.2019.10.007Rudnev SG, Burns JS, Williams PL, Lee MM et al. Comparison of bioimpedance body composition in young adults in the Russian Children’s Study. Clin. Nutr. ESPEN. 2020; 35: 153-161. DOI: 10.1016/j.clnesp.2019.10.007

The authors declare that there are no conflicts of interest present.