zdmeЗдоровье мегаполисаCity Healthcare2713-2617ГБУ «НИИОЗММ ДЗМ»10.47619/2713-2617.zm.2024.v.5i4p2;272-281zdme-164Research ArticleОРИГИНАЛЬНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯORIGINAL RESEARCHESРазработка критериев оценки нутритивного статуса у взрослых москвичей по данным биоимпедансных измеренийDevelopment of Criteria for Assessing Nutritional Status in Moscow Adults Using Bioimpedance Analysis Datahttps://orcid.org/0000-0001-5437-8429РудневС. Г.RudnevS. G.

Руднев Сергей Геннадьевич – канд. физ.-мат. наук, доцент, научный сотрудник отдела демографии

115088, Россия, г. Москва, ул. Шарикоподшипниковская, д. 9

Sergey G. Rudnev – Candidate of Sciences in Physics and Mathematics, Associate Professor, Researcher of Demography Division

9, Sharikopodshipnikovskaya ul., 115088, Moscow, Russian Federation

rdnv2019@yandex.ruhttps://orcid.org/0000-0002-0258-3479ИвановаА. Е.IvanovaA. E.

Иванова Алла Ефимовна – д-р экон. наук, профессор, зав. отделом демографии

115088, Россия, г. Москва, ул. Шарикоподшипниковская, д. 9

Alla E. Ivanova – Doctor of Economic Sciences, Professor, Head of Demography Division

9, Sharikopodshipnikovskaya ul., 115088, Moscow, Russian Federation

https://orcid.org/0000-0002-0692-420XГодинаЕ. З.GodinaE. Z.

Година Елена Зиновьевна – д-р биол. наук, профессор, главный научный сотрудник

125009, Россия, г. Москва, ул. Моховая, д. 11

Elena Z. Godina – Doctor of Biological Sciences, Professor, Principal Researcher

11, Mokhovaya ul., 125009, Moscow, Russian Federation

https://orcid.org/0000-0001-8958-1400ЗубкоА. В.ZubkoA. V.

Зубко Александр Владимирович – канд. мед. наук,  ведущий  научный  сотрудник 

127254, Россия, г. Москва, ул. Добролюбова, д. 11

Alexandr V. Zubko – Candidate of Medical Sciences, Leading Researcher

11, Dobrolyubova ul., 127254, Moscow, Russian Federation

https://orcid.org/0000-0002-3625-4278СтародубовВ. И.StarodubovV. I.

Стародубов Владимир Иванович – д-р мед. наук, профессор, академик РАН, научный руководитель

127254, Россия, г. Москва, ул. Добролюбова, д. 11

Vladimir I. Starodubov – Doctor of Medical Sciences, Professor, Academician of Russian Academy of Sciences, Scientific Director

11, Dobrolyubova ul., 127254, Moscow, Russian Federation

Научно-исследовательский институт организации здравоохранения и медицинского менеджмента Департамента здравоохранения города МосквыResearch Institute for Healthcare Organization and Medical Management of Moscow Healthcare DepartmentМосковский государственный университет им. М.В. Ломоносова, Научно-исследовательский институт и Музей антропологииAnuchin Research Institute and Museum of Anthropology, Lomonosov Moscow State University 11, Mokhovaya ul., 125009, Moscow, Russian FederationЦентральный научно-исследовательский институт организации и информатизации здравоохранения Минздрава РоссииFederal Research Institute for Health Organization and Informatics of the Ministry of Health of the Russian Federation20242712202454часть 2272281Copyright © Руднев С.Г., Иванова А.Е., Година Е.З., Зубко А.В., Стародубов В.И., 20242024Руднев С.Г., Иванова А.Е., Година Е.З., Зубко А.В., Стародубов В.И.Rudnev S.G., Ivanova A.E., Godina E.Z., Zubko A.V., Starodubov V.I.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://www.city-healthcare.com/jour/article/view/164

Цель исследования – разработка критериев оценки нутритивного статуса у взрослых москвичей по данным биоимпедансных измерений.

Материалы и методы

Материалы и методы. Использовались данные неклинического поперечного наблюдательного исследования состава тела взрослых москвичей 18–96 лет методом биоимпедансометрии в центрах здоровья Москвы за 2010–2019 гг. Общее число обследованных составило 340 814 человек, в том числе 96 780 мужчин и 244 034 женщин. Измерения проводили с использованием биоимпедансных анализаторов по стандартной четырехэлектродной схеме в положении пациентов лежа на спине с использованием одноразовых биоадгезивных ЭКГ-электродов. Критерии оценки относительного содержания жира в теле получали на основе биоимпедансных оценок процентного содержания жира в массе тела (%ЖМ) и индекса жировой массы (иЖМ) путем расчета отрезных точек в соответствии с центилями пороговых значений ИМТ согласно критериям IOTF в половозрастных группах с последующим полиномиальным сглаживанием. Тем же способом получали критерии оценки относительного содержания тощей массы на основе значений индекса тощей массы (иТМ).

Результаты

Результаты. Построены таблицы диагностики относительного уровня жироотложения и относительного содержания тощей массы у взрослых москвичей, получена оценка распространенности ожирения нормального веса.

Заключение

Заключение. В совокупности с построенными ранее критериями оценки нутритивного статуса у московских детей и подростков полученные данные могут быть использованы в клинической, профилактической и спортивной медицине для диагностики и коррекции нарушений нутритивного статуса, а также при решении задач мониторинга физического развития.

Objective

Objective. To develop the criteria for assessing nutritional status in Moscow adults using bioimpedance analysis data.

Materials and methods

Materials and methods. The research used data from a non-clinical, cross-sectional, observational study on the body composition of Moscow adults aged 18-96 in Moscow health centers between 2010 and 2019 by the method of bioimpedance analysis. A total of 340,814 persons were assessed, including 96,780 men and 244,034 women. Bioimpedance measurements were taken using bioimpedance analyzers according to a standard four-electrode assessment scheme in the supine position of patients with disposable bioadhesive ECG-electrodes. The relative fat mass (RFM) was assessed using the percentage of fat mass (%FM) and the fat mass index (FMI). The criteria for assessing RFM were the cut-offs of %FM and FMI calculated based on the centiles of BMI thresholds according to the IOTF ageand sex-specific criteria. Polynomial smoothing was then applied. In the same way, the criteria for assessing the relative fat-free mass (RFFM) were derived based on the cut-offs of the fat-free mass index (FFMI).

Results

Results. Diagnostic tables were designed to determine the RFM and RFFM in Moscow adults. The prevalence of normal weight obesity was assessed.

Conclusion

Conclusion. In conjunction with the previously developed criteria for assessing the nutritional status of Moscow children and adolescents, the study results can be used in clinical, preventive, or sports medicine to diagnose and correct nutritional status disorders as well as to monitor physical development.

нутритивный статусвзрослыекритерии оценкииндекс массы теласостав телаnutritional statusadultsassessment criteriabody mass indexbody compositionработа выполнена в рамках бюджетной темы отдела демографии ГБУ «НИИОЗММ» ДЗМ по данным центров здоровья Москвы за 2010–2019 гг. Указанные данные были получены в ФГБУ «ЦНИИОИЗ» Минздрава России в ходе выполнения проектов РНФ № 14-15-01085 и 20-15-00386.the study was carried out as a part of the publicly funded activity of the Demography Division of the Research Institute for Healthcare Organization and Medical Management of Moscow Healthcare Department based on the Moscow health centers data from 2010 to 2019. These data were collected at the Federal Research Institute for Health Organization and Informatics of the Ministry of Health of the Russian Federation under the Russian Science Foundation projects No. 14-15-01085 and 20-15-00386.ReferencesToomey C.M., Cremona A., Hughes K., Norton K., Jakeman P. A review of body composition measurement in the assessment of health // Topics Clin. Nutr. 2015; 30(1): 16–32. DOI: 10.1097/TIN.0000000000000017Toomey CM, Cremona A, Hughes K, Norton K, Jakeman P. A review of body composition measurement in the assessment of health. Topics Clin. Nutr. 2015; 30(1): 16-32. DOI: 10.1097/TIN.0000000000000017Holmes C.J., Racette S.B. The utility of body composition assessment in nutrition and clinical practice: an overview of current methodology // Nutrients. 2021; 13(8): 2493. DOI: 10.3390/nu13082493Holmes CJ, Racette SB. The utility of body composition assessment in nutrition and clinical practice: an overview of current methodology. Nutrients. 2021; 13(8): 2493. DOI: 10.3390/nu13082493Руднев С.Г., Иванова А.Е., Година Е.З., Зубко А.В., Стародубов В.И. Разработка критериев оценки нутритивного статуса у московских детей и подростков по данным биоимпедансных измерений // Здоровье мегаполиса. 2024; – Т. 5, вып. 4, ч. 2. – С. 259–271. – DOI: 10.47619/2713-2617.zm.2024.v.5i4p2;259-271Rudnev SG, Ivanova AE, Godina EZ, Zubko AV, Starodubov VI. Development of criteria for assessing nutritional status in Moscow children and adolescents based on bioimpedance measurements data. City Healthcare. 2024, vol. 5, iss. 4, part 2, pp. 259-271. DOI: 10.47619/2713-2617.zm.2024.v.5i4p2;259-271Стародубов В.И., Руднев С.Г., Николаев Д.В., Коростылев К.А. Федеральный информационный ресурс центров здоровья: современное состояние и перспективы развития // Социальные аспекты здоровья населения. 2015; 5: 1. URL: http://vestnik.mednet.ru/content/view/706/27/lang,ru/Starodubov VI, Rudnev SG, Nikolaev DV, Korostylev KA. Federal Information Resource of Health Centres: current state and developmental perspectives. Sotsial’nye aspekty zdorov’ya naseleniya. 2015; 5: 1. (In Russ.). URL: http://vestnik.mednet.ru/content/view/706/27/lang,ru/Старунова О.А., Руднев С.Г., Иванова А.Е., Семенова В.Г., Стародубов В.И. Применение закона Бенфорда для оценки качества данных профилактического скрининга // Мат. биол. и биоинф. 2022; 17(2): 230–249. DOI: 10.17537/2022.17.230Starunova OA, Rudnev SG, Ivanova AE, Semenova VG, Starodubov VI. Application of Benford’s law for quality assessment of preventive screening data. Math. Biol. Bioinf. 2022; 17(2): 230-249. (In Russ.). DOI: 10.17537/2022.17.230Старунова О.А., Руднев С.Г., Стародубов В.И. HCViewer: программа для автоматизированного анализа качества, фильтрации и обработки массовых данных профилактического скрининга в центрах здоровья. Свидетельство о гос. регистрации программы для ЭВМ № 2020665580 от 27.11.2020 г.Starunova OA, Rudnev SG, Starodubov VI. HCViewer: a program for automated quality analysis, filtering and processing of mass data of preventive screening in Health Centers. Certificate of state registration of the computer program No. 2020665580 dated 11/27/2020. (In Russ.).Смирнов А.В., Колесников В.А., Николаев Д.В., Ерюкова Т.А. АВС-01 «Медасс»: анализатор оценки баланса водных секторов организма с программным обеспечением (руководство пользователя). Москва: НТЦ Медасс; 2009.Smirnov AV, Kolesnikov VA, Nikolaev DV, Eryukova TA. AVS-01 ‘Medass’: analizator otsenki balansa vodnykh sektorov organizma s programmnym obespecheniem (rukovodstvo pol’zovatelya). Moscow: NTTs Medass; 2009. (In Russ.).Kushner R.F., Schoeller D.A. Estimation of total body water by bioelectrical impedance analysis // Am. J. Clin. Nutr. 1986; 44(3): 417–424. DOI: 10.1093/ajcn/44.3.417Kushner RF, Schoeller DA. Estimation of total body water by bioelectrical impedance analysis. Am. J. Clin. Nutr. 1986; 44(3): 417-424. DOI: 10.1093/ajcn/44.3.417Cole T.J., Lobstein T. Extended international (IOTF) body mass index cut-offs for thinness, overweight and obesity // Pediatric Obesity. 2012; 7(4): 284–294. DOI: 10.1111/j.2047-6310.2012.00064.xCole TJ, Lobstein T. Extended international (IOTF) body mass index cut-offs for thinness, overweight and obesity. Pediatric Obesity. 2012; 7(4): 284-294. DOI: 10.1111/j.2047-6310.2012.00064.xBennett J.P., Cataldi D., Liu Y.E., Kelly N.N. et al. Variations in bioelectrical impedance devices impact raw measures comparisons and subsequent prediction of body composition using recommended estimation equations // Clin. Nutr. ESPEN. 2024; 63: 540–550. DOI: 10.1016/j.clnesp.2024.07.009Bennett JP, Cataldi D, Liu YE, Kelly NN et al. Variations in bioelectrical impedance devices impact raw measures comparisons and subsequent prediction of body composition using recommended estimation equations. Clin. Nutr. ESPEN. 2024; 63: 540-550. DOI: 10.1016/j.clnesp.2024.07.009Nescolarde L., Lukaski H., De Lorenzo A., de-Mateo-Silleras B. et al. Different displacement of bioimpedance vector due to Ag/AgCl electrode effect // Eur. J. Clin. Nutr. 2016; 70(12): 1401–1407. DOI: 10.1038/ejcn.2016.121Nescolarde L, Lukaski H, De Lorenzo A, de-Mateo-Silleras B et al. Different displacement of bioimpedance vector due to Ag/AgCl electrode effect. Eur. J. Clin. Nutr. 2016; 70(12): 1401-1407. DOI: 10.1038/ejcn.2016.121Rudnev S.G., Starunova O.A., Godina E.Z., Ivanova A.E. et al. The Russian bioimpedance database: an update // J. Electr. Bioimp. 2022; 13: 66–72. DOI: 10.2478/joeb-2022-0010Rudnev SG, Starunova OA, Godina EZ, Ivanova AE et al. The Russian bioimpedance database: an update. J. Electr. Bioimp. 2022; 13: 66-72. DOI: 10.2478/joeb-2022-0010Coëffier M., El Machkouri M., L’Huillier C., Folope V. et al. Accuracy of bioimpedance equations for measuring body composition in a cohort of 2134 patients with obesity // Clin. Nutr. 2022; 41(9): 2013–2024. DOI: 10.1016/j.clnu.2022.07.032Coëffier M, El Machkouri M, L’Huillier C, Folope V et al. Accuracy of bioimpedance equations for measuring body composition in a cohort of 2134 patients with obesity. Clin. Nutr. 2022; 41(9): 2013-2024. DOI: 10.1016/j.clnu.2022.07.032Руднев С.Г., Соболева Н.П., Стерликов С.А., Николаев Д.В. с соавт. Биоимпедансное исследование состава тела населения России. М.: РИО ЦНИИОИЗ, 2014. 493 с.Rudnev SG, Soboleva NP, Sterlikov SA, Nikolaev DV et al. Bioimpedance study of body composition in the Russian population. M.: RIO TSNIIOIZ, 2014. 493 p. (In Russ.).

The authors declare that there are no conflicts of interest present.