Савина Анна Александровна – канд. мед. наук, ведущий научный сотрудник отдела демографии
115088, Россия, г. Москва, ул. Шарикоподшипниковская, д. 9
Anna A. Savina – PhD in Medicine, Leading Researcher, Demography Division
9, Sharikopodshipnikovskaya ul., 115088, Moscow, Russian Federation
Землянова Елена Валерьевна – канд. экон. наук, ведущий научный сотрудник
115088, Россия, г. Москва, ул. Шарикоподшипниковская, д. 9; 119333, Россия, г. Москва, ул. Фотиевой, д. 6, корп. 1
Elena V. Zemlyanova – Candidate of Economic Sciences, Leading Researcher
9, Sharikopodshipnikovskaya ul., 115088, Moscow, Russian Federation; 6, bld. 1, Fotieva ul., 119333, Moscow, Russian Federation
Введение. Столица смогла успешно справиться с пандемией COVID-19 благодаря мобилизации усилий системы здравоохранения и сохранению уровня рождаемости. Это позволило столице сохранить динамику роста населения. В Москве, как и во многих мегаполисах, наблюдается старение населения, что обусловлено в том числе ростом продолжительности жизни. Это представляет вызов устойчивому развитию общества.
Целью данного исследования является оценка численности, состава и структуры населения г. Москвы в период до и после пандемии COVID-19.
Материалы и методы. В исследовании использованы официальные данные о численности населения г. Москвы (Росстат), база данных о возрастно-половой структуре населения муниципальных образований Мосстата. Картографическое представление результатов выполнено с помощью конструктора карт Единого хранилища данных ИАС МКР г. Москвы.
Результаты. Снижение численности населения Москвы отмечено лишь в 2021 г., что было вызвано мощнейшим негативным воздействием пандемии COVID-19, затем рост числа жителей восстановился. Анализ возрастной пирамиды населения г. Москвы показал существенный сдвиг в сторону старшего поколения. По среднему возрасту население столицы старше жителей РФ в целом на 2 года.
Обсуждение. В годы пандемии численность населения Москвы претерпела значительные изменения, отражающие сложную динамику демографических процессов. Высокие уровни заболеваемости и смертности от коронавируса привели к снижению численности населения столицы и сдвигам в показателях естественного движения населения.
Заключение. Исследование влияния пандемии COVID-19 на численность и состав населения Москвы позволяет прогнозировать долгосрочные последствия для здоровья и демографической ситуации в городе, что необходимо для разработки программ совершенствования здравоохранения и улучшения демографической ситуации.
Background. Moscow managed to overcome the challenges of the COVID-19 pandemic by increasing the efforts of the healthcare system and maintaining the birth rate. As a result, the population growth in Moscow remained steady. Like any metropolis, Moscow faces the issue of an aging population, largely due to increased life expectancy, which presents significant challenges for sustainable societal development.
Objective. To evaluate the size, composition, and structure of the Moscow population before and after the COVID-19 pandemic.
Materials and methods. The authors used the official population data from the Federal State Statistics Service of the Russian Federation (ROSSTAT) and demographic information from the Moscow and Moscow Oblast offices of ROSSTAT (MOSSTAT), focusing on age and gender distributions across municipal areas. The results were visually represented using cartographic tools from the Integrated Data Warehouse of the Information and Analytical System for Comprehensive Development Monitoring in Moscow.
Results. In 2021, Moscow's population experienced a decline primarily due to the significant negative effects of the COVID-19 pandemic. However, the number of residents began to increase again afterward. The Moscow population reduced only in 2021 due to the tremendous, negative impact of the COVID-19 pandemic, then the growth in the number of residents recovered. The analysis of the Moscow population pyramid demonstrated a substantial shift towards the older generations. On average, the population of Moscow is two years older than that of the Russian Federation as a whole.
Discussion. The demographic landscape of Moscow underwent substantial changes during the pandemic due to complex dynamics in demographic processes. High rates of morbidity and mortality from COVID-19 led to a temporary decrease in the Moscow population and altered natural population movement indicators.
Conclusion. Studying the impact of the COVID-19 pandemic on the population size and structure helps to forecast long-term consequences for health and the demographic situation in Moscow. This understanding is essential for developing the relevant improvement programs.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.