Введение. Управление заболеваемостью в условиях системы умного города требует современных подходов, основанных на предиктивной аналитике и обработке больших данных. Однако в России использование интеллектуальных систем в здравоохранении сталкивается с законодательными, технологическими и экономическими ограничениями. В статье исследуются возможности и риски внедрения искусственного интеллекта (ИИ) применительно к управлению здоровьем населения, а также анализируются существующие аспекты, связанные с регуляторными требованиями, безопасностью данных и интеграцией таких решений. Цель исследования – с позиции SWOT-анализа кратко рассмотреть возможности, риски, трудности и преимущества внедрения искусственного интеллекта, в том числе в Российской Федерации, при анализе и управлении здоровьем жителей определенных территорий. Материалы и методы. Анализ и обобщение по общедоступным базам данных, нормативным правовым актам зарубежных стран и Российской Федерации, публикациям, имеющим полные бесплатные тексты в Российском индексе научного цитирования, на портале PubMed. Результаты. Исследование показало, что, несмотря на высокую эффективность ИИ в различных сферах деятельности, в России отсутствуют официально утвержденные интеллектуальные инструменты стратегического планирования на уровне территории, которые могут быть отнесены к категории медицинских изделий (программное обеспечение, ПО). Основными препятствиями являются длительная и дорогостоящая регистрация ПО, риски утечки конфиденциальных данных и недоверие медицинских работников к алгоритмам. При этом глобальный тренд указывает на рост инвестиций в ИИ для здравоохранения. Решение этих проблем требует междисциплинарного подхода, включая целеполагание, адаптацию законодательства, повышение кибербезопасности и разработку объяснимых ИИ-моделей. Перспективным направлением признано использование больших языковых моделей, способных поддерживать управленческие решения в здравоохранении.