Богдан Игнат Викторович – канд. полит. наук, руководитель Центра цифровой социологии и социогуманитарных технологий в здравоохранении.
115088, Москва, ул. Шарикоподшипниковская, д. 9
Ignat V. Bogdan – Cand. Sci. in Political Sciences, Head of Center for Digital Sociology and Socio-Humanistic Technologies in Healthcare, Research Institute for Healthcare Organization and Medical Management of Moscow Healthcare Department.
9, Sharikopodshipnikovskaya ul., 115088, Moscow
Введение. Аналитика социальных медиа является актуальным и перспективным методом в социальных исследованиях, а ее результаты сегодня все чаще рассматриваются как отражение общественного сознания. При этом исследованиям, которые рассматривают аналитику соцмедиа с позиций общественного сознания, не хватает теоретической основы. Ответ на данный запрос содержится в статье. Цель. Предложить теоретическую модель, которая выявляет зоны смыслового пересечения и различий аналитики соцмедиа с классическими методами количественного опроса как более изученными с точки зрения репрезентации содержания общественного сознания, в пространстве шести осей. Результаты. На основании общелогических методов и результатов проведенных исследований в области здравоохранения выделены оси свободы выражения/формализации, погружения в цифровую инфраструктуру (смещения выборки, исходя из доступности), мотивации и глубины вовлеченности (экспертности), использования средств выражения (число модальностей), темпоральности (временная динамика и ретроспективность), специфики авторов/респондентов. Для последней оси предлагается подход с точки зрения представленности в выборках людей определенных социопсихических групп и/или принадлежащих к отдельным «информационным пузырям». Заключение. Предложено видение области, где соцмедиа соотносятся с данными опросов. Приведены аргументы в пользу ряда положений модели, а также обозначены направления дальнейших исследований по ее верификации.
Background. Today, social media analytics is a relevant and promising method in social research. Trends in using analytical results indicate that they are increasingly seen as a reflection of public consciousness. At the same time, research that explores social media analytics from the perspective of public consciousness lacks a theoretical basis. This article responds to this need. Objective. To provide a theoretical framework that identifies conceptual intersections and differences between social media analytics and traditional quantitative survey methods—which are better understood in terms of representing public consciousness— across six axes. Results. The following axes were determined using general logical methods and by literature review of healthcare studies: freedom of expression / formalization; immersion in digital infrastructure (sampling bias based on accessibility); motivation and depth of engagement (expertness); means of expression (number of modalities); time (temporal dynamics and retrospectivity); and the specific features of authors/ respondents. For the latter axis, an approach is provided based on the representation of people with specific socio-psychological profiles in samples and/or belonging to distinct information bubbles. Conclusion. A figure where survey correlates with social media data is presented. A number of framework’s principles are supported by arguments, and future research directions for its validation are outlined.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.