Малинович Евгения Викторовна – соискатель кафедры экономики и социологии здравоохранения
105064, г. Москва, ул. Воронцово Поле, д. 12
Evgeniya V. Malinovich – Applicant, Department of Economics and Sociology of Healthcare
12, Vorontsovo Pole ul., Moscow, 105064
Яна Павловна Довгялло – канд. экон. наук, ведущий научный сотрудник Института экономики и демографии
734024, Республика Таджикистан, г. Душанбе, ул. С. Айни, д. 44
Yana P. Dovgyallo – Cand. Sci. in Economics, Leading Researcher
44, Sadriddin Ayni ul., Dushanbe, 734024, Republic of Tajikistan
Введение. Искусственный интеллект (ИИ) активно внедряется в современную медицину, повышая точность диагностики, эффективность управления данными и качество клинических решений, однако его применение сопровождается не только ожиданиями прогресса, но и социальными опасениями. Ключевым условием принятия ИИ является доверие, основанное на прозрачности, объяснимости и этической ответственности, тогда как цифровые страхи связаны с рисками утечки данных, алгоритмической предвзятости и усиления социального неравенства. Адаптация к ИИ требует комплексного участия профессионального сообщества, регуляторов и общества в целом. Цель работы – концептуализация социальных ожиданий и страхов, связанных с внедрением ИИ в сферу здравоохранения. Материалы и методы. Работа выполнена в формате теоретико-аналитического исследования с элементами концептуального моделирования. Исследование направлено на систематизацию и интерпретацию научных данных о социальных ожиданиях, страхах и механизмах доверия, связанных с внедрением ИИ в здравоохранении. Работа носит междисциплинарный характер и находится на пересечении медицинской социологии, цифровой медицины, социальной психологии и исследований науки и технологий. Результаты. Доверие технологиям ИИ и принятие их в эпоху цифровой медицины зависит не только от технологических преимуществ ИИ, но и от того, насколько эти системы соответствуют ожиданиям общества в области безопасности, справедливости, защищенности данных и социальной ответственности. Обеспечение поддержки, обучения и включения этических стандартов в процесс разработки и внедрения ИИ – ключевые условия для успешной адаптации технологий в здравоохранении.
Introduction. Artificial intelligence (AI) is actively introduced into modern medicine, increasing diagnostic accuracy, data management efficiency, and quality of clinical decisions. However, the use of AI is accompanied by expectations of progress, as well as by social concerns. A key condition for adopting AI is trust based on transparency, explainability, and ethical responsibility, while digital phobias are associated with risks of data leakage, algorithmic bias, and increased social inequality. Adaptation to AI requires the comprehensive involvement of the professional community, policymakers, and society as a whole. Purpose. To conceptualize social expectations and phobias related to the implementation of AI in the healthcare sector. Materials and methods. Theoretical and analytical research was carried out using conceptual modeling. The research was aimed at systematizing and interpreting scientific data on social expectations, phobias, and trust mechanisms related to the introduction of AI into healthcare. This interdisciplinary work is at the intersection of medical sociology, digital medicine, social psychology, and science and technology studies. Results. Trust in and acceptance of AI in the age of digital medicine depends not only on the technological advantages of AI but also on how well AI systems meet society’s expectations in the areas of security, fairness, confidentiality, and social responsibility. Providing support and training, and introducing ethical standards into the process of AI development and implementation, are key conditions for successful technology adaptation in healthcare.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.