<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">zdme</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">Здоровье мегаполиса</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>City Healthcare</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="epub">2713-2617</issn><publisher><publisher-name>ГБУ «НИИОЗММ ДЗМ»</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.47619/2713-2617.zm.2026.v.7i2;155-161</article-id><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">zdme-386</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>ПУБЛИКАЦИИ НАЦИОНАЛЬНОГО НИИ ОБЩЕСТВЕННОГО ЗДОРОВЬЯ ИМ. Н.А. СЕМАШКО</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="en"><subject>PUBLICATIONS OF N.A. SEMASHKO NATIONAL RESEARCH INSTITUTE OF PUBLIC HEALTH</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>Демографический фактор восприятия технологий искусственного интеллекта</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Demographic Factor of Artificial Intelligence Perception</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0009-0008-4279-8440</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Малинович</surname><given-names>Е. В.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Malinovich</surname><given-names>E. V.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Малинович Евгения Викторовна – соискатель кафедры экономики и социологии здравоохранения.</p><p>105064, Москва, ул. Воронцово Поле, д. 12</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Evgeniya V. Malinovich – Applicant, Department of Economics and Sociology of Healthcare, N.A. Semashko National Research Institute of Public Health.</p><p>12, Vorontsovo Pole ul., Moscow, 105064</p></bio><email xlink:type="simple">malinovich1985@mail.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0003-3085-3445</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Довгялло</surname><given-names>Я. П.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Dovgyallo</surname><given-names>Y. P.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Довгялло Яна Павловна – канд. экон. наук, ведущий научный сотрудник.</p><p>734024, Душанбе, ул. С. Айни, д. 44</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Yana P. Dovgyallo – Cand. Sci. in Economics, Leading Researcher, Institute of Economics and Demography of the National Academy of Sciences of Tajikistan.</p><p>44, Sadriddin Ayni ul., Dushanbe, 734024</p></bio><xref ref-type="aff" rid="aff-2"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff-1"><aff xml:lang="ru"><institution>Национальный научно-исследовательский институт общественного здоровья им. Н.А. Семашко</institution></aff><aff xml:lang="en"><institution>N.A. Semashko National Research Institute of Public Health</institution></aff></aff-alternatives><aff-alternatives id="aff-2"><aff xml:lang="ru"><institution>Институт экономики и демографии Национальной академии наук Таджикистана</institution></aff><aff xml:lang="en"><institution>Institute of Economics and Demography of the National Academy of Sciences of Tajikistan</institution></aff></aff-alternatives><pub-date pub-type="collection"><year>2026</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>30</day><month>06</month><year>2026</year></pub-date><volume>7</volume><issue>2</issue><fpage>155</fpage><lpage>161</lpage><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; Малинович Е.В., Довгялло Я.П., 2026</copyright-statement><copyright-year>2026</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Малинович Е.В., Довгялло Я.П.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">Malinovich E.V., Dovgyallo Y.P.</copyright-holder><license xml:lang="ru" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.</license-p></license><license xml:lang="en" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://www.city-healthcare.com/jour/article/view/386">https://www.city-healthcare.com/jour/article/view/386</self-uri><abstract><p>Введение. Статья посвящена анализу демографического фактора восприятия технологий искусственного интеллекта (ИИ). Актуальность исследования определяется тем, что общественное принятие ИИ зависит не только от характеристик самих технологий, но и от социально-демографических особенностей различных групп населения. Цель – раскрыть роль демографического фактора в восприятии технологий ИИ. Материалы и методы. Исследование носит теоретико-аналитический характер. В качестве эмпирической базы использованы международные социологические опросы и современные академические публикации, посвященные общественному восприятию ИИ. Методологическую основу составили сравнительный анализ, научное обобщение и интерпретация вторичных данных, что позволило сопоставить результаты массовых обследований и научных исследований, раскрывающих влияние демографических характеристик на отношение к ИИ. Результаты. Установлено, что восприятие технологий ИИ существенно различается по демографическим параметрам. Наиболее выраженные различия связаны с возрастом: молодые группы, как правило, демонстрируют более высокий уровень информированности, вовлеченности и готовности к использованию ИИ, тогда как старшие возрастные категории чаще характеризуются большей настороженностью и меньшей технологической уверенностью. Выявлено, что пол и уровень образования также оказывают влияние на доверие к ИИ, восприятие его рисков и выгод, а социально-экономическое положение усиливает или ослабляет включенность в цифровую среду. Показано, что демографические переменные не действуют изолированно, а сочетаются с цифровым опытом, ИИ-компетентностью и профессиональным контекстом. Сделан вывод о том, что учет демографической неоднородности является необходимым условием для формирования эффективных стратегий общественного информирования, развития ИИ-грамотности и более устойчивого внедрения технологий ИИ.</p></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><p>Introduction. The article examines the influence of demographic factors on perception of artificial intelligence (AI) technologies. The relevance of the study comes from the fact that public acceptance of AI depends not only on the characteristics of the technologies themselves but also on the socio-demographic characteristics of various population groups. The aim is to reveal the role the demographic factor plays in the perception of artificial intelligence technologies. Materials and methods. The study is both theoretical and analytical in nature. International sociological surveys and modern academic publications on public perception of AI are used as an empirical basis. The methodological basis includes comparative analysis, and scientific generalization and interpretation of secondary data, which allowed to compare the results of mass research and scientific research, revealing the influence of demographic characteristics on attitudes towards AI. Results. The study finds that perceptions of AI vary significantly by demographic parameters. The most pronounced differences are related to age: younger groups tend to show a higher level of awareness, engagement, and willingness to use AI, while older age groups are more wary and less confident technology-wise. Sex and education level also influence the level of trust in AI, as well as the perception of its risks and benefits, while socio-economic status either increases or decreases the digital environment involvement. Demographic variables do not act in isolation but combine with digital experience, AI competence, and professional context. Conclusion. It is necessary to take the demographic heterogeneity into account in order to develop effective strategies for public outreach, AI literacy development, and a more sustainable introduction of artificial intelligence technologies.</p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>искусственный интеллект</kwd><kwd>восприятие технологий</kwd><kwd>демографический фактор</kwd><kwd>возраст</kwd><kwd>пол</kwd><kwd>образование</kwd><kwd>доверие к ИИ</kwd><kwd>ИИ-грамотность</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>artificial intelligence</kwd><kwd>technology perception</kwd><kwd>demographic factor</kwd><kwd>age</kwd><kwd>gender</kwd><kwd>education</kwd><kwd>trust in AI</kwd><kwd>AI literacy</kwd></kwd-group></article-meta></front><back><ref-list><title>References</title><ref id="cit1"><label>1</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Zhang D., Wijaya T.T., Wang Y. et al. Exploring the relationship between AI literacy, AI trust, AI dependency, and 21st century skills in preservice mathematics teachers. Scientific Reports. 2025;15:14281. https://doi.org/10.1038/s41598-025-99127-0</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Zhang D., Wijaya T.T., Wang Y. et al. Exploring the relationship between AI literacy, AI trust, AI dependency, and 21st century skills in preservice mathematics teachers. Scientific Reports. 2025;15:14281. https://doi.org/10.1038/s41598-025-99127-0</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit2"><label>2</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Afroogh S., Akbari A., Malone E. et al. Trust in AI: progress, challenges, and future directions. Humanities and Social Sciences Communications. 2024;11:1568. https://doi.org/10.1057/s41599-024-04044-8</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Afroogh S., Akbari A., Malone E. et al. Trust in AI: progress, challenges, and future directions. Humanities and Social Sciences Communications. 2024;11:1568. https://doi.org/10.1057/s41599-024-04044-8</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit3"><label>3</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Цифровизация экономики и общества: проблемы, перспективы, безопасность. Монография. Донецк: Издательский дом EDIT; 2025.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Digitalization of the economy and society: problems, prospects, security. Monograph. Donetsk: EDIT Publishing House; 2025.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit4"><label>4</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Brauner Ph., Glawe F., Liehner G., Vervier L., Ziefle M. Mapping public perception of artificial intelligence: Expectations, risk–benefit tradeoffs, and value as determinants for societal acceptance. Technological Forecasting and Social Change. 2025;220:124304. https://doi.org/10.1016/j.techfore.2025.124304</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Brauner Ph., Glawe F., Liehner G., Vervier L., Ziefle M. Mapping public perception of artificial intelligence: Expectations, risk–benefit tradeoffs, and value as determinants for societal acceptance. Technological Forecasting and Social Change. 2025;220:124304. https://doi.org/10.1016/j.techfore.2025.124304</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit5"><label>5</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Ковалев А.И., Старостина Ю.А. Технологии виртуальной реальности как средство развития современного ребенка. Национальный психологический журнал. 2020;2(38):21-30. Доступно по ссылке: https://npsyj.ru/pdf/npj-no38-2020/npj_no38_2020_021-030.pdf</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Kovalev A.I., Starostina Yu.A. Virtual reality as a tool for modern child development. National Psychological Journal. 2020;2(38):21-30. Available from: https://npsyj.ru/pdf/npj-no38-2020/npj_no38_2020_021-030.pdf</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit6"><label>6</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Kozak J., Fel S. How sociodemographic factors relate to trust in artificial intelligence among students in Poland and the United Kingdom. Scientific Reports. 2024;14:28776. https://doi.org/10.1038/s41598-024-80305-5</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Kozak J., Fel S. How sociodemographic factors relate to trust in artificial intelligence among students in Poland and the United Kingdom. Scientific Reports. 2024;14:28776. https://doi.org/10.1038/s41598-024-80305-5</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit7"><label>7</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Шорохов М.А. Доверие молодежи к искусственному интеллекту (пилотное исследование). В кн.: Научно-образовательный потенциал молодежи в решении актуальных проблем XXI века. Сборник XIII международной студенческой научной конференции. Ачинск; 2025. С. 445-447.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Shorokhov M.A. Youth’s trust in artificial intelligence (pilot study). In: Scientific and educational potential of youth in solving urgent problems of the 21st century. Proceedings of the XIII International Student Scientific Conference. Achinsk; 2025. p. 445-447.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit8"><label>8</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Малинович Е.В., Довгялло Я.П. Доверие и принятие технологий искусственного интеллекта в эпоху цифровой медицины. Здоровье мегаполиса. 2026;7(1):124-131. https://doi.org/10.47619/2713-2617.zm.2026.v.7i1;124-131</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Malinovich E.V., Dovgyallo Ya.P. Trust in and acceptance of artificial intelligence in the age of digital medicine. City Healthcare. 2026;7(1):124-131. https://doi.org/10.47619/2713-2617.zm.2026.v.7i1;124-131</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
