Старшинин Андрей Викторович – канд. мед. наук, заместитель руководителя
127006, Москва, Оружейный переулок, д. 43
Andrei V. Starshinin – PhD (Medicine), Deputy Head
43, Oruzheyniy pereulok, 127006, Moscow
Гречушкина Наталья Александровна – канд. биол. наук, научный сотрудник отдела исследований общественного здоровья
115088, Москва, ул. Шарикоподшипниковская, д. 9
Natalia A. Grechushkina – PhD (Biology)
9, Sharikopodshipnikovskaya ul., Moscow, 115088
Покусаев Антон Сергеевич – аналитик аналитического отдела
115088, Москва, ул. Шарикоподшипниковская, д. 9
Anton S. Pokusaev – Analyst of Analytical Department
9, Sharikopodshipnikovskaya ul., Moscow, 115088
Введение. По данным Всемирной организации здравоохранения, пандемия новой коронавирусной инфекции аннулировала достигнутые глобальные результаты устойчивого роста ожидаемой продолжительности жизни, по-разному сказавшись на странах и территориях мира. Субъекты Российской Федерации также неодинаково пострадали от COVID-19, что, вероятно, должно отразиться на такой комплексной величине, как индекс здоровья населения.
Цель исследования – определение индекса здоровья населения в разрезе субъектов Российской Федерации на основе учета ряда связанных со здоровьем и его детерминантами национальных показателей достижения целей в области устойчивого развития за 2022 г. (с учетом периода влияния пандемии COVID-19) и выявление с его помощью наиболее благополучных/неблагополучных регионов по состоянию общественного здоровья.
Материалы и методы. В основу расчета индекса здоровья населения регионов России легли рекомендации Всемирной организации здравоохранения по вычислению индекса городского здоровья. Дополнительно использованы методы корреляционного анализа и многомерного неметрического шкалирования.
Результаты. Наиболее высокие значения индекса здоровья получены для г. Москвы, Северной Осетии – Алании, г. Севастополя, г. Санкт-Петербурга и Тюменской области (значения индекса варьируют от 0,241 до 0,239), наименьшие – для Ивановской и Тверской областей, Еврейской автономной области, Чукотского автономного округа и Псковской области (от 0,191 до 0,000). Коэффициент неравенства индекса составляет 1,532, что отражает определенную степень неравенства населения российских регионов в отношении здоровья.
Заключение. Несмотря на имеющиеся ограничения, обусловленные методикой расчета, результаты исследования представляют собой наглядную информацию о состоянии общественного здоровья в субъектах Российской Федерации с учетом воздействия пандемии COVID-19, оказавшей беспрецедентное давление на региональные системы здравоохранения. Полученные данные могут служить основанием для более детальной оценки факторов, связанных со здоровьем населения, проживающего на территориях с наиболее низкими значениями индекса здоровья.
Introduction. According to the World Health Organization, the pandemic of a new coronavirus infection (COVID-19) has eliminated the global results of a steady increase in life expectancy, affecting countries and territories all over the world in different ways. Subjects of the Russian Federation have also been unevenly affected by COVID-19, causing changes in such a complex indicator as the population health index.
The aim of the study was to determine the population health index of the subjects of the Russian Federation based on a number of health-related indicators of the SDG for 2022, as well as the most developed and the most vulnerable regions, taking into account the COVID-19 pandemic.
Materials and methods. The Health index of the Russian subjects (oblast is a federal region, okrug is a district, republic, etc.) was calculated upon the recommendations of the World Health Organization on the calculation of the urban health index. Additionally, correlation analysis and non-metric multidimensional scaling were used.
Results. The highest values of the population health index were observed in Moscow, North Ossetia, Sevastopol, St. Petersburg, and Tyumen Oblast (range from 0.241 to 0.239), while Ivanovo Oblast, Tver Oblast, Jewish Autonomous Oblast, Chukotka Autonomous Okrug, and Pskov Oblast (range from 0.191 to 0.000) showed the lowest indicators. The inequality coefficient is 1.532, which reflects a certain degree of health inequality among the population of Russian subjects.
Conclusion. Despite the limitations due to the calculation methodology, the results of the study provide clear information on the state of population health in the constituent entities of the Russian Federation, taking into account the impact of the COVID-19 pandemic, which has posed unprecedented pressure on regional healthcare systems. The results of the index calculation can serve as the basis for a more detailed assessment of health-related factors among the population living in the territories with the lowest index indicators.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.