Потребность современного лабораторного центра в автоматизации: объемы исследований, перспективные методы

Введение. В настоящий момент здравоохранение сталкивается с увеличением нагрузки на производственные процессы, осуществляемые клиническими лабораториями. Количество пациентов, сдающих анализы, неуклонно растет, вызывая соразмерный рост количества рутинных операций, выполняемых персоналом лаборатории для реализации полного цикла анализа. Для оптимизации процессов клинических лабораторий и разгрузки персонала важно внедрять принципиально новые модульные устройства, которые смогли бы в силу своей универсальности и мобильности эффективно встроиться в уже существующие бизнес-процессы.

Цель – рассмотреть и численно оценить существующую динамику роста производственной нагрузки на клинические лаборатории, выявить рутинные неавтоматизированные процессы, которые необходимы к выполнению полного цикла анализа, рассчитать затрачиваемое на них время, а также рассмотреть возможные решения по их автоматизации.

Материалы и методы. В исследовании использованы статистические данные Московского научно-практического центра лабораторных исследований Департамента здравоохранения города Москвы за 2021–2025 гг. Проведен качественный и количественный анализ числа обращений пациентов, поступающих в производство проб, а также производимых анализов. Для оценки трудоемкости рутинных операций использовались нормативные правовые документы и внутренние расчеты, основанные на хронометражных данных. Среднесуточные временные затраты для выполнения анализируемых процессов были рассчитаны для актуального усредненного ежедневного объема поступающих в обработку образцов (95 тыс.).

Результаты. С 2021 по 2025 г. в крупнейшем лабораторном комплексе России среднемесячное количество пациентов возросло на 96%, число обработанных проб – на 187%, количество выполняемых исследований – на 380%. Среднее ежедневное время, необходимое для выполнения всех ручных операций, возросло с 280 до 820 ч. Показана высокая перспективность автоматизации приведенных манипуляций с использованием модульных решений на основе шестиосевых коллаборативных роботов.

1. Shuva P., Muhtasim R., Abrar Y. et al. Industry 4.0 Applications for Medical/Healthcare Services. Journal of Sensor and Actuator Networks. 2021;10(3):43. https://doi.org/10.3390/jsan10030043

2. Лукманов А.А., Агаев В.Н., Цыпкин Д.А. Автоматизация труда в сфере здравоохранения: преимущества, перспективы, барьеры восприятия. Здоровье мегаполиса. 2024;5(2):181-188. https://doi.org/10.47619/2713-2617.zm.2024.v.5i2;181-188

3. Robinson A.T., Rohde R.E. Workforce in the Shadow of Healthcare-An Update on the Survival Status of Laboratory Medicine and Public Health. Biomedical Journal of Scientific & Technical Research. 2024;54(5):46311-46317. https://doi.org/10.26717/BJSTR.2024.54.008604

4. Устьянцева И.М., Агаджанян В.В. Лабораторная медицина. Трансформация взглядов и новые горизонты в следующем десятилетии XXI века. Политравма. 2023;(2):6-15. https://doi.org/10.24412/1819-1495-2023-2-6-15

5. Yeo C.P., Ng W.Y. Automation and productivity in the clinical laboratory: experience of a tertiary healthcare facility. Singapore Medical Journal. 2018;59(11):597-601. https://doi.org/10.11622/smedj.2018136

6. Greaves R.F., Bernardini S., Ferrari M. et al. Key Questions about the Future of Laboratory Medicine in the Next Decade of the 21st Century: A Report from the IFCC-Emerging Technologies Division. Clinica Chimica Acta. 2019;495:570-589. https://doi.org/10.1016/j.cca.2019.05.021

7. Kumari S., Kumar S., Bharti N., Shekhar R. Impact of pneumatic transport system on preanalytical phase affecting clinical biochemistry results. Journal of Laboratory Physicians. 2023;15(1):48-55. https://doi.org/10.1055/s-0042-1750077

8. Cohen Y., Naseraldin H., Chaudhuri A. et al. Assembly systems in industry 4.0 era: A road map to understand Assembly 4.0. International Journal of Advanced Manufacturing Technology. 2019;105:4037-4054. https://doi.org/10.1007/s00170-019-04203-1