Моделирование динамики ключевых интегральных показателей распространения COVID-19 в Санкт-Петербурге
https://doi.org/10.47619/2713-2617.zm.2023.v.4i1;83-89
Аннотация
Проведено моделирование динамики интегральных ключевых показателей распространения эпидемии коронавируса COVID-19 в Санкт-Петербурге. Примененный методический аппарат позволил на основании мониторинговых данных координационного совета по борьбе с распространением коронавируса в Санкт-Петербурге выполнить анализ динамики заражения, выздоровления и смерти в регионе. Результаты анализа моделирования позволили прийти к выводу о возможности оперативно проводить краткосрочный прогноз развития пандемии на основании полиномиальных функций регрессии интегральных показателей. Прогноз позволяет разрабатывать и более обоснованно формировать административно-санитарным учреждениям управленческие решения по созданию нормальных условий сохранения здоровья населения.
Об авторе
П. В. Герасименко
ФГБОУ ВО «Петербургский государственный университет путей сообщения Императора Александра I»
Россия
Россия
Герасименко Петр Васильевич – д. т. н., профессор, профессор кафедры «Экономика и менеджмент в строительстве»
190031, г. Санкт-Петербург, Московский пр., д. 9
Список литературы
1. Матвеев А. В. Математическое моделирование оценки эффективности мер против распространения эпидемии COVID-19 // Национальная безопасность и стратегическое планирование. – 2020. – № 1 (29). – С. 23–39.
2. Linka K., Peirlinck M., Kuhl E. The reproduction number of COVID-19 and its correlation with public health interventions // Computation Mathematics. – 2020. – Vol. 7. – P. 1035–1050. DOI: 10.1101/2020.05.01.20088047
3. Assessing the impact of non-pharmaceutical interventions (NPI) on the dynamics of COVID-19: A mathematical modelling study in the case of Ethiopia / B.A. Ejigu, M.D. Asfaw, L. Cavalerie, T. Abebaw, M. Nanyingi, M. Baylis // medRxiv. – 2020. – P. 30. DOI: 10.1101/2020.11.16.20231746
4. Spatio-temporal propagation of COVID-19 pandemics / B. Gross, Z. Zheng, S. Liu, X. Chen, A. Sela, J. Li, D. Li, S. Havlin // medRxiv. – 2020. – Vol. 9. – P. 6. DOI: 10.1101/2020.03.23.20041517
5. Yesilkanat C.M. Spatio-temporal estimation of the daily cases of COVID-19 in worldwide using random forest machine learning algorithm // Chaos, Solitons and Fractals. – 2020. – Vol. 140. – P. 110210. DOI: 10.1016/j.chaos.2020.110210
6. Population flow drives spatio-temporal distribution of COVID-19 in China / J.S. Jia, X. Lu, Y. Yuan, G. Xu, J. Jia, N.A. Christakis // Nature. – 2020. – Vol. 582. – P. 389–394.
7. Пространственно-временное моделирование эпидемии COVID-19 / В. Л. Соколовский, Г. Б. Фурман, Д. А. Полянская, Е. Г. Фурман // Анализ риска здоровью. – 2021. – № 1. – С. 23–37. DOI: 10.21668/health.risk/2021.1.03
8. Герасименко П. В. Моделирование и прогнозирование показателей динамики заболевания жителей регионов коронавирусом COVID-19 / П. В. Герасименко // Транспортные системы и технологии. – 2020. – Т. 6. – № 4. – С. 88–97. doi: 10.17816/transsyst20206488-97
9. Герасименко, П. В. Моделирование количества случаев заболевания коронавирусом COVID-19 в Санкт-Петербурге в период 2020–2022 гг. // Здоровье мегаполиса. – 2022. – Т. 3. – № 3. – С. 30–38. doi:10.47619/2713-2617.zm.2022.v.3i3;30–38
10. Вертешев С. М., Герасименко П. В., Лехин С. Н. Роль математики и информатики в подготовке инженеров для инновационной деятельности // Перспективы развития высшей школы: материалы Х Международной научно-методической конференции. – Гродно: ГГАУ, 2017 г. – С. 223–226.
11. Герасименко П. В., Ходаковский В. А. Введение в эконометрику. Учебное пособие. – СанктПетербург: ПГУПС, 2005. – 60 с.
12. Статистика распространения коронавируса (COVID-19). Онлайн-сервис https://coronavirustracking.ru/ (дата обращения: 20.08.2022)
Рецензия
Для цитирования:
Герасименко П.В. Моделирование динамики ключевых интегральных показателей распространения COVID-19 в Санкт-Петербурге. Здоровье мегаполиса. 2023;4(1):83-89. https://doi.org/10.47619/2713-2617.zm.2023.v.4i1;83-89
For citation:
Gerasimenko P.V. Modeling the dynamics of key integrated indicators for the COVID-19 spread in St. Petersburg. City Healthcare. 2023;4(1):83-89. (In Russ.) https://doi.org/10.47619/2713-2617.zm.2023.v.4i1;83-89
Просмотров:
102
Послать статью по эл. почте 