Клинико-экономическая целесообразность КТ-технологий скрининга коронарного кальция и его значение в составе комбинированных профилактических программ типа BIG-3
https://doi.org/10.47619/2713-2617.zm.2026.v.7i2;71-88
Аннотация
Введение. До 34% всех смертей, обусловленных атеросклеротической болезнью, приходятся на бессимптомных пациентов. Согласно прогнозным данным, к 2050 г. кардиоваскулярные заболевания, хроническая обструктивная болезнь легких и рак легкого сохранят лидирующие позиции в общей структуре причин смертности. Данные нозологии относятся к группе большой тройки (Big-3), накладывающей тяжелое социально-экономическое бремя на системы здравоохранения большинства стран. Компьютерная томография (КТ) позволяет диагностировать Big-3-патологии на латентных стадиях. Высказано предположение, что одномоментный скрининг нескольких заболеваний (Big-3-скрининг) в рамках одного сеанса КТ-сканирования органов грудной клетки способен повысить результативность обследования при минимальных дополнительных затратах. Предварительные оценки медицинских технологий подтверждают экономический потенциал Big-3-скрининга. Материалы и методы. В работе проанализированы технологические КТ-инновации в области оценки коронарного кальция, современные подходы на основе искусственного интеллекта (ИИ) к реализации комбинированных протоколов КТ-визуализации, а также вопросы клинико-экономической целесообразности внедрения данных программ. Результаты. Установлено, что прорывные технологические решения, такие как КТ с двойным источником излучения (DSCT) и фотонно-счетная томография (ФСТ), демонстрируют высокую воспроизводимость результатов скрининга коронарного кальциноза. Данные методы позволяют надежно оценивать выраженность коронарного кальциноза по протоколу низкодозной компьютерной томографии (НДКТ) без применения ЭКГ-синхронизации. Для медицинских центров, не оснащенных сканерами с высоким временным разрешением, альтернативой выступают алгоритмы ИИ. Они обеспечивают автоматическую градацию тяжести кальциноза коронарных артерий с параллельным контролем качества изображений, верификацией надежности полученного результата и определением показаний к выбору маршрутизации и проведению дополнительной стандартной визуализации. Заключение. Совершенствование режимов выполнения КТ-скрининга, а также критериев включения и исключения пациентов должно основываться на результатах клинических исследований и математического моделирования. Это позволит сбалансировать клинико-экономическую пользу и ятрогенные риски и обосновать целесообразность оценки коронарного кальция в программах типа BIG-3.
Ключевые слова
Об авторах
Д. А. АндреевРоссия
Андреев Дмитрий Анатольевич – канд. наук, аналитик.
115088, Москва, ул. Шарикоподшипниковская, д. 9
А. А. Завьялов
Россия
Завьялов Александр Александрович – д-р мед. наук, профессор, руководитель Онкологического центра ФГБУ «ГНЦ РФ – ФМБЦ им. А.И. Бурназяна», профессор.
123098, Москва, ул. Маршала Новикова, д. 23
Список литературы
1. Muhlestein J.B., Knowlton K.U., Le V.T. et al. Coronary Artery Calcium Versus Pooled Cohort Equations Score for Primary Prevention Guidance. JACC: Cardiovascular Imaging. 2022;15(5):843-855. https://doi.org/10.1016/j.jcmg.2021.11.006
2. Gómez-Díaz D., Díez-Villanueva P., López-Melgar B. et al. Role of Coronary Artery Calcium Score CT in Risk Stratification of Asymptomatic Individuals. Journal of Cardiovascular Development and Disease. 2025;12(11):442. https://doi.org/10.3390/jcdd12110442
3. Xia C., Rook M., Pelgrim G.J. et al. Early imaging biomarkers of lung cancer, COPD and coronary artery disease in the general population: rationale and design of the ImaLife (Imaging in Lifelines) Study. European Journal of Epidemiology. 2020;35(1):75-86. https://doi.org/10.1007/s10654-019-00519-0
4. Heuvelmans M.A., Vonder M., Rook M. et al. Screening for Early Lung Cancer, Chronic Obstructive Pulmonary Disease, and Cardiovascular Disease (the Big-3) Using Low-dose Chest Computed Tomography. Journal of Thoracic Imaging. 2019;34(3):160-169. https://doi.org/10.1097/RTI.0000000000000379
5. Spinnato P. Low-Dose Computed Tomography Screening Proposal for the “Big-3 Diseases”: Lung Cancer, Chronic Obstructive Pulmonary Disease, and Cardiovascular Disease. Academic Radiology. 2021;28(1):46-48. https://doi.org/10.1016/j.acra.2020.07.035
6. Ravara S. Efficiency and cost-effectiveness of lung cancer screening: is combined screening of Big-3 diseases a major opportunity? European Radiology. 2024;35(6):2932-2934. https://doi.org/10.1007/s00330-024-11179-4
7. Jiang B., Linden P.A., Gupta A. et al. Conventional Computed Tomographic Calcium Scoring vs full chest CTCS for lung cancer screening: a cost-effectiveness analysis. BMC Pulmonary Medicine. 2020;20(1):187. https://doi.org/10.1186/s12890-020-01221-8
8. Fentanes E., Cainzos Achirica M., Nasir K. et al. The Role of Coronary Artery Calcium Testing for Value-Based Clinical Trials in Primary Prevention. Current Atherosclerosis Reports. 2021;23(12):73. https://doi.org/10.1007/s11883-021-00969-6
9. de Koning H.J., van der Aalst C.M., de Jong P.A. et al. Reduced Lung-Cancer Mortality with Volume CT Screening in a Randomized Trial. New England Journal of Medicine. 2020;382(6):503-513. https://doi.org/10.1056/NEJMoa1911793
10. Behr C.M., Oude Wolcherink M.J., IJzerman M.J. et al. Population-Based Screening Using Low-Dose Chest Computed Tomography: A Systematic Review of Health Economic Evaluations. PharmacoEconomics. 2023;41(4):395-411. https://doi.org/10.1007/s40273-022-01238-3
11. Silverman M.G., Blaha M.J., Krumholz H.M. et al. Impact of coronary artery calcium on coronary heart disease events in individuals at the extremes of traditional risk factor burden: the Multi-Ethnic Study of Atherosclerosis. European Heart Journal. 2014;35(33):2232-2241. https://doi.org/10.1093/eurheartj/eht508
12. van der Bijl P., Kuneman J., Bax J.J. Coronary artery calcium scoring in the general population. European Heart Journal – Cardiovascular Imaging. 2022;24(1):36-37. https://doi.org/10.1093/ehjci/jeac201
13. Mohan J., Shams P., Bhatti K. et al. Coronary Artery Calcification. StatPearls [Internet]. Treasure Island (FL): StatPearls Publishing; 2025. Available from: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK519037/ (Accessed 2025 Dec 16).
14. Madhavan M.V., Tarigopula M., Mintz G.S. et al. Coronary Artery Calcification: Pathogenesis and Prognostic Implications. Journal of the American College of Cardiology. 2014;63(17):1703-1714. https://doi.org/10.1016/j.jacc.2014.01.017
15. Agatston A.S., Janowitz W.R., Hildner F.J. et al. Quantification of coronary artery calcium using ultrafast computed tomography. Journal of the American College of Cardiology. 1990;15(4):827-832. https://doi.org/10.1016/0735-1097(90)90282-T
16. Lee E., Koh S., Sia C.-H. Coronary artery calcium scoring in primary care. Singapore Medical Journal. 2025;66(3):163-166. https://doi.org/10.4103/singaporemedj.SMJ-2024-211
17. Willemink M.J., van der Werf N.R., Nieman K. et al. Coronary artery calcium: A technical argument for a new scoring method. Journal of Cardiovascular Computed Tomography. 2019;13(6):347-352. https://doi.org/10.1016/j.jcct.2018.10.014
18. Razavi A.C., Agatston A.S., Shaw L.J. et al. Evolving Role of Calcium Density in Coronary Artery Calcium Scoring and Atherosclerotic Cardiovascular Disease Risk. JACC: Cardiovascular Imaging. 2022;15(9):1648-1662. https://doi.org/10.1016/j.jcmg.2022.02.026
19. Blaha M.J., Mortensen M.B., Kianoush S. et al. Coronary Artery Calcium Scoring: Is It Time for a Change in Methodology? JACC: Cardiovascular Imaging. 2017;10(8):923-937. https://doi.org/10.1016/j.jcmg.2017.05.007
20. Walstra A.N.H., Gratama J.W.C., Heuvelmans M.A. et al. Early detection of cardiovascular disease in chest population screening: challenges for a rapidly emerging cardiac CT application. British Journal of Radiology. 2025;98(1175):1912-1922. https://doi.org/10.1093/bjr/tqaf195
21. Eberhard M., Mergen V., Higashigaito K. et al. Coronary Calcium Scoring with First Generation Dual-Source Photon-Counting CT – First Evidence from Phantom and In-Vivo Scans. Diagnostics. 2021;11(9):1708. https://doi.org/10.3390/diagnostics11091708
22. Schwartz F.R., Daubert M.A., Molvin L. et al. Coronary Artery Calcium Evaluation Using New Generation Photon-counting Computed Tomography Yields Lower Radiation Dose Compared With Standard Computed Tomography. Journal of Thoracic Imaging. 2023;38(1):44-45. https://doi.org/10.1097/RTI.0000000000000685
23. Vonder M., Pelgrim G.J., Huijsse S.E.M. et al. Coronary artery calcium quantification on first, second and third generation dual source CT: A comparison study. Journal of Cardiovascular Computed Tomography. 2017;11(6):444-448. https://doi.org/10.1016/j.jcct.2017.09.002
24. Vonder M., van der Aalst C.M., Vliegenthart R. et al. Coronary Artery Calcium Imaging in the ROBINSCA Trial. Academic Radiology. 2018;25(1):118-128. https://doi.org/10.1016/j.acra.2017.07.010
25. van der Aalst C.M., Denissen S.J.A.M., Vonder M. et al. Screening for cardiovascular disease risk using traditional risk factor assessment or coronary artery calcium scoring: the ROBINSCA trial. European Heart Journal – Cardiovascular Imaging. 2020;21(11):1216-1224. https://doi.org/10.1093/ehjci/jeaa168
26. Dey D., Nakazato R., Pimentel R. et al. Low radiation coronary calcium scoring by dual-source CT with tube current optimization based on patient body size. Journal of Cardiovascular Computed Tomography. 2012;6(2):113-120. https://doi.org/10.1016/j.jcct.2011.12.008
27. Groen J.M., Greuter M.J.W., Vliegenthart R. et al. Calcium scoring using 64-slice MDCT, dual source CT and EBT: a comparative phantom study. International Journal of Cardiovascular Imaging. 2008;24(5):547-556. https://doi.org/10.1007/s10554-007-9282-0
28. Deprez F.C., Vlassenbroek A., Ghaye B. et al. Controversies about effects of low-kilovoltage MDCT acquisition on Agatston calcium scoring. Journal of Cardiovascular Computed Tomography. 2013;7(1):58-61. https://doi.org/10.1016/j.jcct.2012.11.006
29. Budoff M.J., McClelland R.L., Chung H. et al. Reproducibility of Coronary Artery Calcified Plaque with Cardiac 64-MDCT: The Multi-Ethnic Study of Atherosclerosis. American Journal of Roentgenology. 2009;192(3):613-617. https://doi.org/10.2214/AJR.08.1242
30. Groen J.M., Kofoed K.F., Zacho M. et al. Calcium score of small coronary calcifications on multidetector computed tomography: Results from a static phantom study. European Journal of Radiology. 2013;82(2):e58-e63. https://doi.org/10.1016/j.ejrad.2012.09.018
31. Kang E.-J. Clinical Applications of Wide-Detector CT Scanners for Cardiothoracic Imaging: An Update. Korean Journal of Radiology. 2019;20(12):1583. https://doi.org/10.3348/kjr.2019.0327
32. Greuter M.J.W., Dijkstra H., Groen J.M. et al. 64 slice MDCT generally underestimates coronary calcium scores as compared to EBT: A phantom study. Medical Physics. 2007;34(9):3510-3519. https://doi.org/10.1118/1.2750733
33. Groen J.M., Greuter M.J., Schmidt B. et al. The Influence of Heart Rate, Slice Thickness, and Calcification Density on Calcium Scores Using 64-Slice Multidetector Computed Tomography: A Systematic Phantom Study. Investigative Radiology. 2007;42(12):848-855. https://doi.org/10.1097/RLI.0b013e318154c549
34. Budoff M.J., McClelland R.L., Nasir K. et al. Cardiovascular events with absent or minimal coronary calcification: The Multi-Ethnic Study of Atherosclerosis (MESA). American Heart Journal. 2009;158(4):554-561. https://doi.org/10.1016/j.ahj.2009.08.007
35. Bild D.E., Bluemke D.A., Burke G.L. et al. Multi-Ethnic Study of Atherosclerosis: Objectives and Design. American Journal of Epidemiology. 2002;156(9):871-881. https://doi.org/10.1093/aje/kwf113
36. Carr J.J., Nelson J.C., Wong N.D. et al. Calcified Coronary Artery Plaque Measurement with Cardiac CT in Population-based Studies: Standardized Protocol of Multi-Ethnic Study of Atherosclerosis (MESA) and Coronary Artery Risk Development in Young Adults (CARDIA) Study 1. Radiology. 2005;234(1):35-43. https://doi.org/10.1148/radiol.2341040439
37. Vliegenthart R., Oudkerk M., Hofman A. et al. Coronary Calcification Improves Cardiovascular Risk Prediction in the Elderly. Circulation. 2005;112(4):572-577. https://doi.org/10.1161/CIRCULATIONAHA.104.488916
38. Elias-Smale S.E., Proença R.V., Koller M.T. et al. Coronary Calcium Score Improves Classification of Coronary Heart Disease Risk in the Elderly: The Rotterdam Study. Journal of the American College of Cardiology. 2010;56(17):1407-1414. https://doi.org/10.1016/j.jacc.2010.06.029
39. Hofman A., Brusselle G.G.O., Murad S.D. et al. The Rotterdam Study: 2016 objectives and design update. European Journal of Epidemiology. 2015;30(8):661-708. https://doi.org/10.1007/s10654-015-0082-x
40. Tanenbaum S.R., Kondos G.T., Veselik K.E. et al. Detection of calcific deposits in coronary arteries by ultrafast computed tomography and correlation with angiography. American Journal of Cardiology. 1989;63(12):870-872. https://doi.org/10.1016/0002-9149(89)90060-X
41. Golub I.S., Termeie O.G., Kristo S. et al. Major Global Coronary Artery Calcium Guidelines. JACC: Cardiovascular Imaging. 2023;16(1):98-117. https://doi.org/10.1016/j.jcmg.2022.06.018
42. Schwarz E., Tambè V., De Simoni S. et al. Coronary Calcium Scoring as Prediction of Coronary Artery Diseases with Low-Dose Dual-Source CT. Journal of Cardiovascular Development and Disease. 2025;12(11):425. https://doi.org/10.3390/jcdd12110425
43. Андреев Д.А., Камынина Н.Н. Риск-ориентированная стратегия – путь к повышению эффективности кардиоваскулярной профилактики и рациональному использованию ресурсов первичного звена здравоохранения. Здоровье мегаполиса. 2025;6(4):86-101. https://doi.org/10.47619/2713-2617.zm.2025.v.6i4-1;86-101
44. Venkataraman P., Kawakami H., Huynh Q. et al. Cost-Effectiveness of Coronary Artery Calcium Scoring in People With a Family History of Coronary Disease. JACC: Cardiovascular Imaging. 2021;14(6):1206-1217. https://doi.org/10.1016/j.jcmg.2020.11.008
45. van Kempen B.J.H., Spronk S., Koller M.T. et al. Comparative Effectiveness and Cost-Effectiveness of Computed Tomography Screening for Coronary Artery Calcium in Asymptomatic Individuals. Journal of the American College of Cardiology. 2011;58(16):1690-1701. https://doi.org/10.1016/j.jacc.2011.05.056
46. van Kempen B.J.H., Ferket B.S., Steyerberg E.W. et al. Comparing the cost-effectiveness of four novel risk markers for screening asymptomatic individuals to prevent cardiovascular disease (CVD) in the US population. International Journal of Cardiology. 2016;203:422-431. https://doi.org/10.1016/j.ijcard.2015.10.171
47. Scilletta S., Di Marco M., Miano N. et al. Cardiovascular risk profile in subjects with diabetes: Is SCORE2-Diabetes reliable? Cardiovascular Diabetology. 2025;24(1):222. https://doi.org/10.1186/s12933-025-02769-7
48. Virani S.S., Newby L.K., Arnold S.V. et al. 2023 AHA/ACC/ACCP/ASPC/NLA/PCNA Guideline for the Management of Patients With Chronic Coronary Disease: A Report of the American Heart Association/American College of Cardiology Joint Committee on Clinical Practice Guidelines. Circulation. 2023;148(9):e9-e119. https://doi.org/10.1161/CIR.0000000000001168
49. Irannejad K., Budoff M. Coronary Calcium Scoring in Diabetes: Recalibrating Cardiovascular Risk in 2025. Journal of Diabetes. 2025;17(12):e70178. https://doi.org/10.1111/1753-0407.70178
50. Behr C., Koffijberg H., IJzerman M. et al. Willingness to participate in combination screening for lung cancer, chronic obstructive pulmonary disease and cardiovascular disease in four European countries. European Radiology. 2023;34(7):4448-4456. https://doi.org/10.1007/s00330-023-10474-w
51. Gendarme S., Maitre B., Hanash S. et al. Beyond lung cancer screening, an opportunity for early detection of chronic obstructive pulmonary disease and cardiovascular diseases. JNCI Cancer Spectrum. 2024;8(5):pkae082. https://doi.org/10.1093/jncics/pkae082
52. de Nijs K., ten Haaf K., Hubert J. et al. Stage- and histology-specific sensitivity for the detection of lung cancer of the NELSON screening protocol—A modeling study. International Journal of Cancer. 2025;157(11):2248-2258. https://doi.org/10.1002/ijc.70045
53. ten Berge H., Willems B., Pan X. et al. Cost-effectiveness analysis of a lung cancer screening program in the Netherlands: a simulation based on NELSON and NLST study outcomes. Journal of Medical Economics. 2024;27(1):1197-1211. https://doi.org/10.1080/13696998.2024.2404359
54. Behr C.M., Koffijberg H., Degeling K. et al. Can we increase efficiency of CT lung cancer screening by combining with CVD and COPD screening? Results of an early economic evaluation. European Radiology. 2022;32(5):3067-3075. https://doi.org/10.1007/s00330-021-08422-7
55. Perandini S., Soardi G., Motton M. et al. Distribution of Solid Solitary Pulmonary Nodules within the Lungs on Computed Tomography: A Review of 208 Consecutive Lesions of Biopsy-Proven Nature. Polish Journal of Radiology. 2016;81:146-151. https://doi.org/10.12659/PJR.895417. Available from: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/27103946/
Рецензия
Для цитирования:
Андреев Д.А., Завьялов А.А. Клинико-экономическая целесообразность КТ-технологий скрининга коронарного кальция и его значение в составе комбинированных профилактических программ типа BIG-3. Здоровье мегаполиса. 2026;7(2):71-88. https://doi.org/10.47619/2713-2617.zm.2026.v.7i2;71-88
For citation:
Andreev D.A., Zavyalov A.A. Clinical and Economic Considerations of CT Coronary Calcium Screening and Its Role in Integrated BIG 3 Preventive Strategies. City Healthcare. 2026;7(2):71-88. (In Russ.) https://doi.org/10.47619/2713-2617.zm.2026.v.7i2;71-88
JATS XML
















