Доверие и принятие технологий искусственного интеллекта в эпоху цифровой медицины

Введение. Искусственный интеллект (ИИ) активно внедряется в современную медицину, повышая точность диагностики, эффективность управления данными и качество клинических решений, однако его применение сопровождается не только ожиданиями прогресса, но и социальными опасениями. Ключевым условием принятия ИИ является доверие, основанное на прозрачности, объяснимости и этической ответственности, тогда как цифровые страхи связаны с рисками утечки данных, алгоритмической предвзятости и усиления социального неравенства. Адаптация к ИИ требует комплексного участия профессионального сообщества, регуляторов и общества в целом. Цель работы – концептуализация социальных ожиданий и страхов, связанных с внедрением ИИ в сферу здравоохранения. Материалы и методы. Работа выполнена в формате теоретико-аналитического исследования с элементами концептуального моделирования. Исследование направлено на систематизацию и интерпретацию научных данных о социальных ожиданиях, страхах и механизмах доверия, связанных с внедрением ИИ в здравоохранении. Работа носит междисциплинарный характер и находится на пересечении медицинской социологии, цифровой медицины, социальной психологии и исследований науки и технологий. Результаты. Доверие технологиям ИИ и принятие их в эпоху цифровой медицины зависит не только от технологических преимуществ ИИ, но и от того, насколько эти системы соответствуют ожиданиям общества в области безопасности, справедливости, защищенности данных и социальной ответственности. Обеспечение поддержки, обучения и включения этических стандартов в процесс разработки и внедрения ИИ – ключевые условия для успешной адаптации технологий в здравоохранении.

1. Tarick M., Ananchenkova P. New skills for new social reality. Labour and Social Relations Journal. 2019;30(1):130-137.

2. Вошев Д.В., Шепель Р.Н., Вошева Н.А., Драпкина О.М. Искусственный интеллект в здравоохранении: исторический путь, вызовы и перспективы (1960–2025). Первичная медико-санитарная помощь. 2025;2(3):35-47. https://doi.org/10.15829/3034-4123-2025-72

3. Shevtsova D., Ahmed A., Boot I.W.A. et al. Trust in and Acceptance of Artificial Intelligence Applications in Medicine: Mixed Methods Study. JMIR Human Factors. 2024;11:e47031. https://doi.org/10.2196/47031

4. Нуриева А.А., Бородина А.В. О доверии и стратегировании доверия к системам искусственного интеллекта в профилактической медицине. Уфимский гуманитарный научный форум. 2025;4(24):339- 353. https://doi.org/10.47309/2713-2358-2025-4-339-353

5. Daram S. Explainable AI in Healthcare: Enhancing Trust, Transparency, and Ethical Compliance in Medical AI Systems. International Journal of AI, BigData, Computational and Management Studies. 2025;6(2):11-20. https://doi.org/10.63282/3050-9416.IJAIBDCMS-V6I2P102

6. Goisauf M., Cano Abadía M., Akyüz K. et al. Trust, Trustworthiness, and the Future of Medical AI: Outcomes of an Interdisciplinary Expert Workshop. Journal of Medical Internet Research. 2025;27:e71236. https://doi.org/10.2196/71236

7. Аликперова Н.В. Искусственный интеллект в здравоохранении: риски и возможности. Здоровье мегаполиса. 2023;4(3):41-49. https://doi.org/10.47619/2713-2617.zm.2023.v.4i3;41-49

8. Андрусов В.Э. Вопросы внедрения интеллектуальных сервисов оценки здоровья населения. Здоровье мегаполиса. 2025;6(3):100-108. https://doi.org/10.47619/2713-2617.zm.2025.v.6i3;100-108