Индекс здоровья населения регионов России по ключевым показателям ЦУР

Введение. По данным Всемирной организации здравоохранения, пандемия новой коронавирусной инфекции аннулировала достигнутые глобальные результаты устойчивого роста ожидаемой продолжительности жизни, по-разному сказавшись на странах и территориях мира. Субъекты Российской Федерации также неодинаково пострадали от COVID-19, что, вероятно, должно отразиться на такой комплексной величине, как индекс здоровья населения.

Цель исследования – определение индекса здоровья населения в разрезе субъектов Российской Федерации на основе учета ряда связанных со здоровьем и его детерминантами национальных показателей достижения целей в области устойчивого развития за 2022 г. (с учетом периода влияния пандемии COVID-19) и выявление с его помощью наиболее благополучных/неблагополучных регионов по состоянию общественного здоровья.

Материалы и методы. В основу расчета индекса здоровья населения регионов России легли рекомендации Всемирной организации здравоохранения по вычислению индекса городского здоровья. Дополнительно использованы методы корреляционного анализа и многомерного неметрического шкалирования.

Результаты. Наиболее высокие значения индекса здоровья получены для г. Москвы, Северной Осетии – Алании, г. Севастополя, г. Санкт-Петербурга и Тюменской области (значения индекса варьируют от 0,241 до 0,239), наименьшие – для Ивановской и Тверской областей, Еврейской автономной области, Чукотского автономного округа и Псковской области (от 0,191 до 0,000). Коэффициент неравенства индекса составляет 1,532, что отражает определенную степень неравенства населения российских регионов в отношении здоровья.

Заключение. Несмотря на имеющиеся ограничения, обусловленные методикой расчета, результаты исследования представляют собой наглядную информацию о состоянии общественного здоровья в субъектах Российской Федерации с учетом воздействия пандемии COVID-19, оказавшей беспрецедентное давление на региональные системы здравоохранения. Полученные данные могут служить основанием для более детальной оценки факторов, связанных со здоровьем населения, проживающего на территориях с наиболее низкими значениями индекса здоровья.

1. World health statistics 2024: monitoring health for the SDGs, Sustainable Development Goals; Geneva: World Health Organization; 2024. URL: https://iris.who.int/bitstream/handle/10665/376869/9789240094703-eng.pdf?sequence=1 (дата обращения: 10.07.2024).

2. Земцов С.П., Бабурин В.Л. Коронавирус в регионах России: особенности и последствия распространения; Государственная служба; 2020; 2:48–55. DOI: 10.22394/2070-8378-2020-22-2-48-55.

3. Rothenberg R., Stauber C., Weaver S., Dai D., Prasad A., Kano M.; Urban health indicators and indicescurrent status; BMC Public Health; 2015;16(15):494. DOI: 10.1186/s12889-015-1827-x.

4. The Urban Health Index: A Handbook for its Calculation and Use; Geneva: World Health Organization; 2014. URL: https://www.who.int/publications/i/item/9789241507806 (дата обращения: 10.07.2024).

5. Higgerson J., Pope D., Birt C.A., van Ameijden E., Verma A. Collecting urban health indicators from routinely available sources: development and piloting of a tool for the collection of existing data for EURO-URHIS 2; Eur J Public Health; 2017; 1;27(suppl_2):31-35. DOI: 10.1093/eurpub/ckv113.

6. Кетова К.В.; Вавилова Д.Д.; Индекс здоровья населения экономической системы: региональный аспект; StudNet; 2021; 4(1):125. EDN HWJFPS.

7. Васильева Т.П., Ларионов А.В., Русских С.В., Зудин А.Б., Васюнина А.Е., Васильев М.Д.; Расчет индекса общественного здоровья в регионах Российской Федерации; Здоровье населения и среда обитания – ЗНиСО; 2022;30(12):7-16. DOI: 10.35627/2219-5238/2022-30-12-7-16.

8. Kruskal J. B., Wish M.; Multidimensional Scaling; Newbury Park: Sage Publications; 1978; 07(011). DOI: 10.4135/9781412985130