Предпосылки внедрения метода DEA в практику московского здравоохранения на основе изучения зарубежного и российского опыта

Введение. Внедрение современных технологий в систему здравоохранения и оптимизация работы учреждений медицины подняли на новый уровень вопрос повышения и измерения эффективности функционирования медицинских организаций. Одним из самых быстроразвивающихся подходов к оценке эффективности работы медицинских организаций является методология DEA. В статье изучен российский и международный опыт применения метода DEA, который может быть использован при оценке результатов деятельности московских организаций государственной системы здравоохранения.

Цель. Изучить сущность метода DEA и опыт его применения для оценки эффективности деятельности медицинских организаций в России и за рубежом и рассмотреть возможность его применения в московском здравоохранении.

Материалы и методы. При подготовке статьи для отбора публикаций использованы руководящие принципы метода PRISMA. Также использовался комплекс современных общенаучных методов познания: системно-структурный и аналитический методы, сопоставление и обобщение.

Результаты и их обсуждение. Проанализирована практика применения метода DEA в российских регионах и за рубежом. Систематизированы основные преимущества и имеющиеся недостатки метода DEA, а также основные параметры, использованные при построении модели для измерения эффективности деятельности медицинских организаций. Выявлены предпосылки использования метода DEA для оценки эффективности деятельности медицинских организаций г. Москвы.

1. Моргунов Е.П. Продвижение метода оценки эффективности систем Data Envelopment Analysis в России / Е.П. Моргунов, О.Н. Моргунова // Системный анализ в проектировании и управлении: сборник научных трудов XX Международной научно-практической конференции, Санкт-Петербург, 29 июня – 01 июля 2016 года. Том 2. – Санкт-Петербург: Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого». – 2016. – С. 390-398.

2. Шапошников А.М. Эволюция методологии анализа среды функционирования: литературный обзор / А. М. Шапошников, С. В. Ратнер // Экономический вестник ИПУ РАН. – 2023. – Т. 4, № 1. – С. 67-90. – DOI 10.25728/econbull.2023.1.9-shaposhnikov.

3. Федотов Ю.В. Измерение эффективности деятельности организации: особенности метода DEA (анализа свертки данных) / Ю. В. Федотов // Российский журнал менеджмента. – 2012. – Т. 10, № 2. – С. 51-62.

4. Соколов И.А. Эффективность реформирования бюджетной сети в сфере здравоохранения в 2010-х годах / И.А. Соколов, И.Н. Филиппова // Мир новой экономики. – 2020. – Т. 14. № 1. – С. 108-122. – DOI 10.26794/2220-6469-2020-14-1-108-122.

5. Ильин И.В., Чемерис О.С., Сарыгулов А.И. Аналитический обзор подходов к оценке эффективности функционирования медицинских организаций в условиях изменения основных бизнес-процессов в системе здравоохранения // Наука и бизнес: пути развития. – 2021. – № 10 (124). – С. 57–64.

6. Селамзаде Ф.Д. Оценка эффективности системы здравоохранения Российской Федерации с помощью оболочечного анализа данных: на примере республик // Globus: Экономика и юриспруденция. – 2021. – Т. 7. № 1 (41). – С. 7–20.

7. Рукавицына Т.А. Развитие модели методологии DEA. // Сибирский аэрокосмический журнал. – 2009. – URL: https://cyberleninka.ru/article/n/razvitie-modeli-metodologii-dea (дата обращения 21.12.2023).

8. Федотов, Ю.В. Анализ границ производственных возможностей и оценка организационной эффективности в системе здравоохранения Санкт-Петербурга / Ю.В. Федотов, К.П. Яблонский, М.А. Виталюева // Вестник Санкт-Петербургского университета. Менеджмент. – 2017. – Т. 16, № 4. – С. 471-506.

9. Кутышкин А.В. Использование непараметрического анализа данных для оценки эффективности муниципальных медицинских учреждений региона / А.В. Кутышкин, О.В. Шульгин // Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Компьютерные технологии, управление, радиоэлектроника. – 2023. – Т. 23. № 1. – С. 57-66. – DOI 10.14529/ctcr230105.

10. Lissitsa, A, Babiéceva T. Анализ оболочки данных (DEA) – современная методика определения эффективности производства. – Discussion Paper, No. 50. – Institute of Agricultural Development in Central and Eastern Europe (IAMO), Halle (Saale). – URL: https://www.econstor.eu/bitstream/10419/28581/1/374265275.pdf (дата обращения 21.12.2023).

11. Dlouhý, M. Non-homogeneity in the efficiency evaluation of health systems // BMC Health Services Research. – URL: https://doi.org/10.1186/s12913-023-10246-8 (дата обращения 21.12.2023).

12. Färe, R., Grosskopf, S., Lindgren, B., Roos, P. Productivity Developments in Swedish Hospitals: A Malmquist Output Index Approach. In: Data Envelopment Analysis: Theory, Methodology, and Applications. Springer, Dordrecht. – 1994.– URL: https://doi.org/10.1007/978-94-011-0637-5_13.

13. Dotoli M, Epicoco N, Falagario M, Sciancalepore F. A cross-efficiency fuzzy data envelopment analysis technique for performance evaluation of decision making units under uncertainty // Computers & Industrial Engineering – 2015. – No.79 – Р.103–14.

14. Flokou A, Aletras V, Niakas D. Decomposition of potential efficiency gains from hospital mergers in Greece // Health Care Management Science – 2017. – Vol. 20 No. 4. – Р. 67–84.

15. van Ineveld M, van Oostrum J, Vermeulen R, Steenhoek A, van de Klundert J. Productivity and quality of Dutch hospitals during system reform // Health Care Management Science. –2016; – Vol. 19 No.3. – Р.79–90.

16. Kohl S, Schoenfelder J, Fügener A, Brunner JO. The use of data envelopment analysis (DEA) in healthcare with a focus on hospitals // Health Care Management Science. – 2019. – Vol. 22 No. 2. – Р. 45–86.

17. Kakeman E, Forushani AR, Dargahi H. Technical efciency of hospitals in Tehran // Iran Iranian J Public Health. – 2016. – Vol. 45 No.4. – Р. 494–502.

18. Rebba V, Rizzi D. Analisi dell’efficienza relativa delle strutture di ricovero con il metodo DEA. Il caso degli ospedali del Veneto. – URL: https://www.researchgate.net/publication/237225703 (дата обращения 21.12.2023).

19. Chang F-K. Structural health monitoring: current status and perspectives. – Stanford: CRC Press. – 1998. – р. 801.

20. Campedelli B, Guerrini A, Romano G, Leardini C. La performance della rete ospedaliera pubblica della regione Veneto //Mecosan: Management ed Economia Sanitaria. – 2014. – p. 31–119.

21. Chatfeld JS. Data envelopment analysis comparison of hospital efficiency, quality and control // International Journal of Management, Accounting and Economics. – 2014. – Vol.4 No.1. – p. 93–109.

22. Применение метода анализа среды функционирования DEA для сравнительной оценки эффективности медицинских учреждений муниципальных образований (кейс Свердловской области). – URL: https://docs.yandex.ru/docs/view?tm=1703159493&tld=ru&lang=ru&name=5gze.docx&tex (дата обращения 21.12.2023).

23. Франц М.В. Результативность расходов на здравоохранение в Республике Башкортостан: оценка на базе подхода DEA / М.В. Франц, М.В. Шмакова // Вестник Алтайской академии экономики и права. – 2023. – № 10-2. – С. 267-273. – DOI 10.17513/vaael.3022.

24. Применение Стандарта качества управления ресурсами в медицинских организациях государственной системы здравоохранения города Москвы в 2018–2020 годах: Методические рекомендации / Д.В. Мелик-Гусейнов, С.С. Бударин, О.А. Волкова [и др.]. Том 130. – Москва: Правительство Москвы, Департамент здравоохранения города Москвы, 2019. – 64 с. – ISBN 978-5-4465-2329-0.

25. Азеведо Б., Стоян Я.А., Батурина Л.И., Кампос Ф. Опыт оценки уровня менеджмента в медицинских организациях Бразилии. Здравоохранение Российской Федерации. 2023. Том 67. № 4. с. 292–299. URL: https://doi.org/10.47470/0044-197X-2023-67-4-292-299 (дата обращения: 21.12.2023)