Топик-кластеры научных организаций столичного здравоохранения: распределение и лидеры

Введение. Для того чтобы спрогнозировать те или иные тенденции развития научных исследований в любой научной области (в том числе в медицине), особую важность приобретает изучение эволюции и жизненного цикла тематик, образующих ту или иную область знания, что имеет большое значение при выявлении новых направлений и при прогнозировании динамики их развития. Одной из удачных, привлекательных и перспективных моделей классификации публикаций по темам является применяемая в аналитической платформе SciVal, источником данных для которой является международная база научного цитирования Scopus, система топик-кластеров и тем SciVal.

Материалы и методы. Сбор и выгрузка данных проводились по состоянию на 24 января 2023 г. Временной интервал исследования составил четыре года – с 2019 по 2022 г. В качестве объектов исследования рассматривается совокупность публикаций по медицине для 15 организаций, подведомственных Департаменту здравоохранения города Москвы (ДЗМ), к которым относятся: 4 научно-исследовательских института (НИИ) и 11 научно-практических центров (НПЦ).

Результаты и обсуждение. Для выбранных объектов исследования определены рейтинговые позиции по 6 наукометрическим показателям, характеризующим количественное и долевое распределение тематических кластеров в области медицины. В ходе исследования выявлены как общие лидеры (среди всех 15 организаций), так и учреждения, входящие в тройку лидеров из категорий НИИ и НПЦ. Выполнен анализ топик-кластеров с максимальными и минимальными значениями числа публикаций и уровня цитируемости как для всех 15 организаций, так и в каждой из двух категорий.

Заключение. Одним из основных направлений дальнейшего развития и применения изложенных в данной работе методов является матричный анализ по выявлению и определению основных характеристик как отдельных топик-кластеров, так и совместных тематических кластеров. Такой матричный анализ позволит рассчитать количественное и долевое соотношение не только между самими топик-кластерами, но и между организациями, имеющими публикации в них, а также определить наиболее массовые, цитируемые и актуальные тематические кластеры в зависимости от полученных соотношений.

1. Мохначева Ю.В., Цветкова В.А. Развитие тематики научных исследований на основе терминологического подхода (на примере темы «Иммунология и микробиология» по данным Scopus – SciVal) // Научно-техническая информация. Серия 1: Организация и методика информационной работы. – 2021. – № 6. – С. 22–28. – DOI: 10.36535/0548-0019-2021-06-3.

2. Мохначева Ю.В. Библиометрический обзор наиболее активно цитируемых российских публикаций в базе данных Scopus // Управление наукой: теория и практика. – 2021. – Т. 3, № 3. – С. 134–158. – DOI: 10.19181/smtp.2021.3.3.7.

3. Константинова Л.В., Петров А.М., Ворожихин В.В., Искaндарян Р.А., Maякoв Д.М., Штыхно Д.А. Тематические приоритеты научных исследований в мире и в России: анализ публикационной активности на основе данных SciVal // Вестник Российского экономического университета имени Г.В. Плеханова. – 2022. – № 5. – С. 147–163. https://doi.org/10.21686/2413-2829-2022-5-147-163

4. Аксенова Е.И., Тархов К.Ю. Основные предметные области и тематические кластеры научных исследований столичного здравоохранения: наукометрический анализ: Аналитический обзор. – М.: ГБУ «НИИОЗММ ДЗМ», 2022. – 29 с. – ISBN 978-5-907547-74-2.

5. Юдин Е.Б., Королев В.П. Карта науки в области технологии материалов // Динамика систем, механизмов и машин. – 2022. – Т. 10, № 2. – С. 40–47. – DOI: 10.25206/2310-9793-2022-10-2-40-47.

6. Юдин Е.Б., Королев В.П. Карта науки в области электротехники, электроники и информационных технологий // Динамика систем, механизмов и машин. – 2022. – Т. 10, № 2. – С. 78–87. – DOI: 10.25206/2310-9793-2022-10-2-78-87.

7. Мохначева Ю.В., Цветкова В.А. Российские публикации по библиотечно-информационным наукам в Scopus // Научные и технические библиотеки. – 2022. – № 3. – С. 14–38. – DOI: 10.33186/1027-3689-2022-3-14-38.

8. Зюзьков Г.Н. Перспективы практической реализации основных направлений исследований в области регенеративной медицины и клеточных технологий // Наука. Инновации. Образование. – 2019. – Т. 14, № 1. – С. 42–69. – DOI: 10.33873/1996-9953.2019.14-1.42-69.

9. Аксенова Е.И., Горбатов С.Ю., Тархов К.Ю. Метаболомика: особенности и тренды развития новой омиксной науки в здравоохранении: Экспертный обзор. – М.: ГБУ «НИИОЗММ ДЗМ», 2022. – 73 с. – ISBN 978-5-907547-34-6.

10. Аксенова Е.И., Камынина Н.Н., Тархов К.Ю. О некоторых показателях публикационной активности организаций столичного здравоохранения в области трансплантологии // Трансплантология. – 2023. – Т. 15, № 1. – С. 118–126. – DOI: 10.23873/2074-0506-2023-15-1-118-126.

11. Аксенова Е.И., Тархов К.Ю., Камынина Н.Н., Доля О.В., Фриго Н.В. Оценка публикационной активности и основных тематических кластеров в области дерматологии на мировом, национальном и региональном уровнях // Клиническая дерматология и венерология. – 2023. – Т. 22, № 4. – С. 406–411. – DOI: 10.17116/klinderma202322041406.

12. Аксенова Е.И., Ананченкова П.И., Тархов К.Ю. Оценка публикационной активности и анализ основных тематических кластеров в области управления здравоохранением // Ремедиум. – 2022. – Т. 26. – № 4. – С. 331–340. – DOI: 10.32687/1561-5936-2022-26-4-331-340.

13. Аксенова Е.И., Камынина Н.Н., Тархов К.Ю. Ценностно-ориентированное здравоохранение: наукометрический анализ: Экспертный обзор. – М.: ГБУ «НИИОЗММ ДЗМ», 2023. – 25 с. – ISBN 978-5-907717-32-9.

14. Аксенова Е.И., Горбатов С.Ю., Елагина Л.А. и др. Тренды развития медицинской науки: мир, Россия, Москва. Аналитический доклад. – М.: ГБУ «НИИОЗММ ДЗМ», 2021. – 168 с.

15. Степанова О.А., Чернова Е.А., Тархов К.Ю. Публикационный ландшафт московской медицинской науки // Проблемы социальной гигиены, здравоохранения и истории медицины. – 2022. – Т. 30. – № S. – С. 1121–1126. – DOI: 10.32687/0869-866X-2022-30-s1-1121-1126.