Preview

Здоровье мегаполиса

Расширенный поиск

Риск-ориентированная стратегия – путь к повышению эффективности кардиоваскулярной профилактики и рациональному использованию ресурсов первичного звена здравоохранения

https://doi.org/10.47619/2713-2617.zm.2025.v.6i4-1;86-101

Аннотация

Введение. Кардиоваскулярные заболевания на протяжении десятилетий уносят больше всего человеческих жизней. Масштаб проблемы в крупных городах очевиден. Эффективная профилактика сердечно-сосудистых заболеваний невозможна без внедрения риск-ориентированного подхода, основанного на ранней стратификации риска, прежде всего на этапе первичной медико-санитарной помощи.

Цель исследования – синтезировать современные представления об инновационных подходах к оценке кардиоваскулярного риска и обоснованию стратегии профилактики атеросклеротических сердечно-сосудистых заболеваний (АССЗ).

Результаты. В работе рассмотрены модели оценки риска: PREVENT 2023, объединенные когортные уравнения (PCE), семейство линеек SCORE2, SMART 2, EUROASPIRE, LIFE-CVD и др. Представлены современные алгоритмы ACC/AHA и ESC/EAS, направленные на выбор стратегии комплексной профилактики АССЗ, включая применение статинов. Обсуждается роль инструментальной оценки показателей коронарного кальциноза и ультразвуковой визуализации каротидных артерий.

Выводы. Отмечено, что использование калькуляторов помогает своевременно принимать решения о начале или интенсификации терапии, ориентируясь на ожидаемую клиническую пользу. Однако даже валидированные модели, основанные на крупных популяционных данных, не всегда точно отражают реальный риск, особенно у пациентов с атипичными профилями. В связи с этим в стратификацию следует также включать дополняющие (нетрадиционные) маркеры: показатели субклинического атеросклероза, биомаркеры воспаления, данные визуализации или генетические предикторы.

Об авторах

Д. А. Андреев
Научно-исследовательский институт организации здравоохранения и медицинского менеджмента Департамента здравоохранения города Москвы
Россия

Андреев Дмитрий Анатольевич – канд. наук, ведущий научный сотрудник Государственного бюджетного учреждения города Москвы.

115088, Москва, ул. Шарикоподшипниковская, д. 9



Н. Н. Камынина
Научно-исследовательский институт организации здравоохранения и медицинского менеджмента Департамента здравоохранения города Москвы

Камынина Наталья Николаевна – д-р мед. наук, профессор, заместитель директора по научной работе.

115088, Москва, ул. Шарикоподшипниковская, д. 9



Список литературы

1. Komnianou A., Kyriakoulis K.G., Menti A. et al. Cardiovascular Risk Assessment and Lipid-Lowering Therapy Recommendations in Primary Prevention. Journal of Clinical Medicine. 2025;14(7):2220. https://doi.org/10.3390/jcm14072220

2. Al Nakhebi O.A.S., Albu-Kalinovic R., Bosun A. et al. Cardiovascular Diseases and Type D Personality: Systematic Review and Meta-Analysis of the Literature of the Last 10 Years. Life. 2025;15:1061. https://doi.org/10.3390/life15071061

3. Савина А.А., Фейгинова С.И., Землянова Е.В. смертность взрослого населения г. Москвы и Российской Федерации от причин, ассоциированных с ожирением. Проблемы социальной гигиены, здравоохранения и истории медицины. 2022;30(s1):1109-1115. https://doi.org/10.32687/0869-866X-2022-30-s1-1109-1115//

4. Panattoni G., Desimone P., Toto F. et al. Cardiovascular risk assessment in daily clinical practice: when and how to use a risk score. European Heart Journal Supplements. 2025;27:i16–i21. https://doi.org/10.1093/eurheartjsupp/suae100

5. Flather M., Habibi Nameghi F. Relevance of longer-term outcome measures in the assessment of cardiovascular risk. Open Heart. 2025;12:e003176. https://doi.org/10.1136/openhrt-2025-003176

6. van der Leeuw J., Ridker P.M., van der Graaf Y. et al. Personalized cardiovascular disease prevention by applying individualized prediction of treatment effects. European Heart Journal. 2014;35:837-843. https://doi.org/10.1093/eurheartj/ehu004

7. Visseren F., Mach F., Smulders Y.M. et al. 2021 ESC Guidelines on cardiovascular disease prevention in clinical practice. European Heart Journal. 2021;42(34):3227-3337. https://doi.org/10.1093/eurheartj/ehab484

8. Uthman O.A., Al-Khudairy L., Nduka C. et al. Determining optimal strategies for primary prevention of cardiovascular disease: a synopsis of an evidence synthesis study. Health Technology Assessment (Winchester, England). 2025;29(37):1-18. https://doi.org/10.3310/KGFA8471

9. Arnett D.K., Blumenthal R.S., Albert M.A. et al. 2019 ACC/AHA Guideline on the Primary Prevention of Cardiovascular Disease: Executive Summary: A Report of the American College of Cardiology/American Heart Association Task Force on Clinical Practice Guidelines. Journal of the American College of Cardiology. 2019;74(10):1376-1414. https://doi.org/10.1016/j.jacc.2019.03.009

10. N.G.C. Evidence summary for pharmacological treatment in CVD. vol. 136. National Institute for Health and Care Excellence; UK. 2022

11. Wong N.D., Budoff M.J., Ferdinand K. et al. Atherosclerotic cardiovascular disease risk assessment: An American Society for Preventive Cardiology clinical practice statement. American Journal of Preventive Cardiology. 2022;10:100335. https://doi.org/10.1016/j.ajpc.2022.100335

12. Федотенков И.С., Терновой С.К. Скрининг кальциноза коронарных артерий методом мультиспиральной компьютерной томографии. Медицинская визуализация. 2017;(4):19-32. https://doi.org/10.24835/1607-0763-2017-4-19-32

13. Khan S.S., Matsushita K., Sang Y. et al. Development and Validation of the American Heart Association’s PREVENT Equations. Circulation. 2024;149:430-449. https://doi.org/10.1161/CIRCULATIONAHA.123.067626

14. Jones D.W., Ferdinand K.C., Taler S.J. et al. 2025 AHA/ACC/AANP/AAPA/ABC/ACCP/ACPM/AGS/AMA/ASPC/NMA/PCNA/SGIM Guideline for the Prevention, Detection, Evaluation and Management of High Blood Pressure in Adults: A Report of the American College of Cardiology/American Heart Association Joint Committee. Circulation. 2025;152:e114-e218. https://doi.org/10.1161/CIR.0000000000001356

15. Ambrosio M., Alebna P.L., Lee T. et al. Performance of PREVENT and pooled cohort equations for predicting 10-Year ASCVD risk in the UK Biobank. American Journal of Preventive Cardiology. 2025;22:101009. https://doi.org/10.1016/j.ajpc.2025.101009

16. Pavlović J., Bos D., Ikram M.K. et al. Guideline-Directed Application of Coronary Artery Calcium Scores for Primary Prevention of Atherosclerotic Cardiovascular Disease. JACC: Cardiovascular Imaging. 2025;18(4):465-475. https://doi.org/10.1016/j.jcmg.2024.12.008

17. Grundy S.M., Stone N.J., Bailey A.L. et al. 2018 AHA/ACC/AACVPR/AAPA/ABC/ACPM/ADA/AGS/APhA/ASPC/NLA/PCNA Guideline on the Management of Blood Cholesterol: A Report of the American College of Cardiology/American Heart Association Task Force on Clinical Practice Guidelines. Journal of the American College of Cardiology. 2019;73(24):e285-e350. https://doi.org/10.1016/j.jacc.2018.11.003

18. Khan S.S., Breathett K., Braun L.T. et al. Risk-Based Primary Prevention of Heart Failure: A Scientific Statement From the American Heart Association. Circulation. 2025;151:e1006-e1026. https://doi.org/10.1161/CIR.0000000000001307

19. Graham I.M., Di Angelantonio E., Huculeci R. et al. New Way to “SCORE” Risk: Updates on the ESC Scoring System and Incorporation into ESC Cardiovascular Prevention Guidelines. Current Cardiology Reports. 2022;24:1679-1684. https://doi.org/10.1007/s11886-022-01790-6

20. Matsushita K., Kaptoge S., Hageman S.H.J. et al. Including measures of chronic kidney disease to improve cardiovascular risk prediction by SCORE2 and SCORE2-OP. European Journal of Preventive Cardiology. 2023;30(1):8-16. https://doi.org/10.1093/eurjpc/zwac176

21. Pennells L., Kaptoge S., Østergaard H.B. et al. SCORE2-Diabetes: 10-year cardiovascular risk estimation in type 2 diabetes in Europe. European Heart Journal. 2023;44(28):2544-2556. https://doi.org/10.1093/eurheartj/ehad260

22. Karmali K.N., Goff D.C., Ning H. et al. A systematic examination of the 2013 ACC/AHA pooled cohort risk assessment tool for atherosclerotic cardiovascular disease. Journal of the American College of Cardiology. 2014;64(10):959-968. https://doi.org/10.1016/j.jacc.2014.06.1186

23. American College of Cardiology. ASCVD Risk Estimator Plus n.d. https://tools.acc.org/ascvd-risk-estimator-plus/#!/calculate/estimate/ (дата обращения: 17.08.2025)

24. Zhao Y., D’Agostino R.B., Malik S. et al. United States Pooled Cohort Cardiovascular Disease Risk Scores in Adults With Diabetes Mellitus. JACC: Advances. 2025;4(1):101448. https://doi.org/10.1016/j.jacadv.2024.101448

25. Hageman S., Pennells L., Ojeda F. et al. SCORE2 risk prediction algorithms: New models to estimate 10-year risk of cardiovascular disease in Europe. European Heart Journal. 2021;42:2439-2454. https://doi.org/10.1093/eurheartj/ehab309

26. SCORE2-OP working group and ESC Cardiovascular risk collaboration. SCORE2-OP risk prediction algorithms: estimating incident cardiovascular event risk in older persons in four geographical risk regions. European Heart Journal. 2021;42(25):2455-2467. https://doi.org/10.1093/eurheartj/ehab312

27. Scilletta S., Di Marco M., Miano N. et al. Cardiovascular risk profile in subjects with diabetes: Is SCORE2-Di-abetes reliable? Cardiovascular Diabetology. 2025;24:222. https://doi.org/10.1186/s12933-025-02769-7

28. Hageman S.H.J., McKay A.J., Ueda P. et al. Estimation of recurrent atherosclerotic cardiovascular event risk in patients with established cardiovascular disease: the updated SMART2 algorithm. European Heart Journal. 2022;43(18):1715-1727. https://doi.org/10.1093/eurheartj/ehac056

29. Vrints C., Andreotti F., Koskinas K.C. et al. 2024 ESC Guidelines for the management of chronic coronary syndromes. European Heart Journal. 2024;45(36):3415-3537. https://doi.org/10.1093/eurheartj/ehae177

30. Jaspers N.E.M., Blaha M.J., Matsushita K. et al. Prediction of individualized lifetime benefit from cholesterol lowering, blood pressure lowering, antithrombotic therapy, and smoking cessation in apparently healthy people. European Heart Journal. 2020;41(11):1190-1199. https://doi.org/10.1093/eurheartj/ehz239

31. Østergaard H.B., Hageman S.H.J., Read S.H. et al. Estimating individual lifetime risk of incident cardiovascular events in adults with Type 2 diabetes: an update and geographical calibration of the DIAbetes Lifetime perspective model (DIAL2). European Journal of Preventive Cardiology. 2023;30(1):61-69. https://doi.org/10.1093/eurjpc/zwac232

32. Kaasenbrood L., Bhatt D.L., Dorresteijn J.A.N. et al. Estimated Life Expectancy Without Recurrent Cardiovascular Events in Patients With Vascular Disease: The SMART-REACH Model. Journal of the American Heart Association. 2018;7(16):e009217. https://doi.org/10.1161/JAHA.118.009217

33. Paparodis R.D., Bantouna D., Livadas S. et al. Statin therapy in primary and secondary cardiovascular disease prevention. Current Atherosclerosis Reports. 2024;27:21. https://doi.org/10.1007/s11883-024-01265-9

34. Ferket B.S., Hunink M.G.M., Masharani U. et al. Cost-Effectiveness of Coronary Artery Calcium Scoring for Cardiovascular Disease Prevention in Diabetes: An Analysis From MESA. Journal of the American Heart Association. 2025;14(17):e041543. https://doi.org/10.1161/JAHA.124.041543

35. Wongyikul P., Phinyo P., Suwannasom P. et al. Cost-utility analysis of Coronary Artery Calcium screening to guide statin prescription among intermediate-risk patients in Thailand. PloS One. 2025;20:e0330425. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0330425

36. De Bacquer D., Ueda P., Reiner Ž. et al. Prediction of recurrent event in patients with coronary heart disease: the EUROASPIRE Risk Model. European Journal of Preventive Cardiology. 2022;29(2):328-339. https://doi.org/10.1093/eurjpc/zwaa128

37. Vrints C., Andreotti F., Koskinas K.C. et al. 2024 ESC Guidelines for the management of chronic coronary syndromes. European Heart Journal. 2024;45(16):3415-3537. https://doi.org/10.1093/eurheartj/ehae177

38. Bijkerk S., Visseren F.L.J., van der Meer M.G. et al. Socioeconomic disparities and risk of recurrent cardio-vascular events and cardiovascular disease-free life expectancy in patients with established cardiovascular disease. European Journal of Preventive Cardiology. 2025:zwaf075. https://doi.org/10.1093/eurjpc/zwaf075

39. Badawy M.A.E.M.D., Naing L., Johar S. et al. Evaluation of cardiovascular diseases risk calculators for CVDs prevention and management: scoping review. BMC Public Health. 2022;22:1742. https://doi.org/10.1186/s12889-022-13944-w

40. Sesadri U., Jumlesha S., Raju S.H. et al. A Hybrid Approach for Cardiovascular Disease Risk Evaluation. 2025 6th International Conference on Mobile Computing and Sustainable Informatics (ICMCSI), IEEE; 2025:1640-1647. https://doi.org/10.1109/ICMCSI64620.2025.10883543


Рецензия

Для цитирования:


Андреев Д.А., Камынина Н.Н. Риск-ориентированная стратегия – путь к повышению эффективности кардиоваскулярной профилактики и рациональному использованию ресурсов первичного звена здравоохранения. Здоровье мегаполиса. 2025;6(4-1):86-101. https://doi.org/10.47619/2713-2617.zm.2025.v.6i4-1;86-101

For citation:


Andreev D.A., Kamynina N.N. Risk-Oriented Strategy as the Way to Improve the Effectiveness of Cardiovascular Prevention and the Rational Use of Primary Healthcare Resources. City Healthcare. 2025;6(4-1):86-101. (In Russ.) https://doi.org/10.47619/2713-2617.zm.2025.v.6i4-1;86-101

Просмотров: 56


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International.


ISSN 2713-2617 (Online)