Поиск теоретических основ использования аналитики социальных медиа для анализа общественного сознания через соотнесение с опросными данными (на материалах исследований в области здравоохранения)

Введение. Аналитика социальных медиа является актуальным и перспективным методом в социальных исследованиях, а ее результаты сегодня все чаще рассматриваются как отражение общественного сознания. При этом исследованиям, которые рассматривают аналитику соцмедиа с позиций общественного сознания, не хватает теоретической основы. Ответ на данный запрос содержится в статье. Цель. Предложить теоретическую модель, которая выявляет зоны смыслового пересечения и различий аналитики соцмедиа с классическими методами количественного опроса как более изученными с точки зрения репрезентации содержания общественного сознания, в пространстве шести осей. Результаты. На основании общелогических методов и результатов проведенных исследований в области здравоохранения выделены оси свободы выражения/формализации, погружения в цифровую инфраструктуру (смещения выборки, исходя из доступности), мотивации и глубины вовлеченности (экспертности), использования средств выражения (число модальностей), темпоральности (временная динамика и ретроспективность), специфики авторов/респондентов. Для последней оси предлагается подход с точки зрения представленности в выборках людей определенных социопсихических групп и/или принадлежащих к отдельным «информационным пузырям». Заключение. Предложено видение области, где соцмедиа соотносятся с данными опросов. Приведены аргументы в пользу ряда положений модели, а также обозначены направления дальнейших исследований по ее верификации.

1. Климова С.М. Проблема общественного сознания в советской философии и социологии. Концепт: философия, религия, культура. 2021;5(3):16-26. https://doi.org/10.24833/2541-8831-2021-3-19-16-26

2. Jaidka K. Public Opinion Analytics with Social Media / In N. Pang & M. Skoric (eds.), Research Handbook on Social Media and Society. URL: https://ssrn.com/abstract=4344287 (accessed: 29.12.2025)

3. Fan Y., Lehmann S., Blok A. New methodologies for the digital age? How methods (re-) organize research using social media data. Quantitative Science Studies. 2023;4(4):976-996. https://doi.org/10.1162/qss_a_00271

4. Araghi M., Sahota A., Czachorowski M. et al. Analysis of Social Media Perceptions During the COVID-19 Pandemic in the United Kingdom: Social Listening Study (2019-2022). JMIR Formative Research. 2025;9:e63997. https://doi.org/10.2196/63997

5. Аксенова Е.И., Богдан И.В. Диалоги с нейросетями о настоящем и будущем медицинских профессий: риски и перспективы. Проблемы социальной гигиены, здравоохранения и истории медицины. 2023;31(S2):1097-1103. https://doi.org/10.32687/0869-866X-2023-31-S2-1097-1103

6. Богдан И.В., Матвеева А.С. Образ медбрата в социальных медиа и восприятие населения Москвы: Мужчина в «сестринском деле». Москва: ГБУ «НИИОЗММ ДЗМ», 2023. 14 с.

7. Kalpokas I. Problematising reality: the promises and perils of synthetic media. SN Soc Sci. 2020;1(1):1. URL: https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC7649059/

8. Castells M. Communication Power. Oxford: Oxford University Press, 2009. 571 p.

9. Pariser E. The Filter Bubble: What the Internet Is Hiding from You. New York: Penguin Press, 2011. 304 p.

10. Богдан И.В., Дренева А.А., Чистякова Д.П. Образ медицинского специалиста в социальных медиа глазами москвичей: управленческие и методические аспекты. Цифровая социология. 2022;5(3):57-67. https://doi.org/10.26425/2658-347X-2022-5-3-57-67

11. Богдан И.В. Цифровые аспекты психотипирования в социологических исследованиях (на примере управленческих задач здравоохранения). Вестник Биомедицина и социология. 2025;1(10):2-10. http://dx.doi.org/10.26787/nydha-2618-8783-2025-10-1-2-10

12. Yılmaz G.S., Gasaway F., Ur B., Mondal M. Perceptions of Retrospective Edits, Changes, and Deletion on Social Media. Proceedings of the International AAAI Conference on Web and Social Media. 2021;15:841-852. https://doi.org/10.1609/icwsm.v15i1.18108

13. Schmidt Ch. W. Trending Now: Using Social Media to Predict and Track Disease Outbreaks. Environ Health Perspect. 2012;120(1):a30-a33. https://doi.org/10.1289/ehp.120-a30

14. Mustafaraj E., Finn S., Whitlock C., Metaxas P.T. Vocal Minority Versus Silent Majority: Discovering the Opionions of the Long Tail / 2011 IEEE Third Int'l Conference on Privacy, Security, Risk and Trust and 2011 IEEE Third Int'l Conference on Social Computing. 2011. P. 103-110.

15. Misiak M., Urbanek A., Frackowiak T., Sorokowski P. Who wants to be a YouTuber? Personality traits predict the desire to become a social media influencer. Telematics and Informatics. 2025;98:102248. https://doi.org/10.1016/j.tele.2025.102248

16. Rogers R. Post-demographic machines. Walled garden. 2009. Amsterdam: Virtueel Platform, 2009. P. 29-39.

17. Goldberg L.R. The structure of phenotypic personality traits. Am Psychol. 1993;48(1):26-34.

18. Sacchi L., Dan-Glauser E. Understanding the Relationship Between the Big Five Personality Traits and the Cognitive Appraisals Leading to Emotions: An Integrative Narrative Review. Emotion Review. 2026;18(1):15-41. https://doi.org/10.1177/17540739251372161

19. Саморегуляция и прогнозирование социального поведения личности / под ред. В. А. Ядова. М.: ЦСПиМ, 2013. 376 с.

20. Joseph K., Shugars S., Gallagher R., Green J. et al. (Mis)alignment Between Stance Expressed in Social Media Data and Public Opinion Surveys. Proceedings of the 2021 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing. 2021. P. 312-324.

21. Raihan M.M., Subroto S., Chowdhury N. et al. Dimensions and barriers for digital (in)equity and digital divide: a systematic integrative review. Digital Transformation and Society. 2025;4(2):111-127. https://doi.org/10.1108/DTS-04-2024-0054

22. Богдан И.В., Гурылина М.В., Зверев А.Л., Чистякова Д.П. Политическое восприятие системы здравоохранения населением: опыт мониторинговых исследований. Вестник Томского государственного университета. Философия. Социология. Политология. 2020;55:216-230.

23. Липпман У. Общественное мнение. М.: Институт Фонда «Общественное мнение», 2004. 384 с.

24. Stanley D. Celluloid devils: a research study of male nurses in feature films. Journal of advanced nursing. 2012. № 68(11):2526-2537.

25. Богдан И.В., Виноградов В.А., Горюшкина О.С. и др. Медико-социологическое обоснование внедрения психологической службы в стационары и амбулаторные организации онкологического профиля. Москва: ГБУ «НИИОЗИММ ДЗМ», 2022. 133 с.