Разработка критериев оценки нутритивного статуса у взрослых москвичей по данным биоимпедансных измерений

Цель исследования – разработка критериев оценки нутритивного статуса у взрослых москвичей по данным биоимпедансных измерений.

Материалы и методы. Использовались данные неклинического поперечного наблюдательного исследования состава тела взрослых москвичей 18–96 лет методом биоимпедансометрии в центрах здоровья Москвы за 2010–2019 гг. Общее число обследованных составило 340 814 человек, в том числе 96 780 мужчин и 244 034 женщин. Измерения проводили с использованием биоимпедансных анализаторов по стандартной четырехэлектродной схеме в положении пациентов лежа на спине с использованием одноразовых биоадгезивных ЭКГ-электродов. Критерии оценки относительного содержания жира в теле получали на основе биоимпедансных оценок процентного содержания жира в массе тела (%ЖМ) и индекса жировой массы (иЖМ) путем расчета отрезных точек в соответствии с центилями пороговых значений ИМТ согласно критериям IOTF в половозрастных группах с последующим полиномиальным сглаживанием. Тем же способом получали критерии оценки относительного содержания тощей массы на основе значений индекса тощей массы (иТМ).

Результаты. Построены таблицы диагностики относительного уровня жироотложения и относительного содержания тощей массы у взрослых москвичей, получена оценка распространенности ожирения нормального веса.

Заключение. В совокупности с построенными ранее критериями оценки нутритивного статуса у московских детей и подростков полученные данные могут быть использованы в клинической, профилактической и спортивной медицине для диагностики и коррекции нарушений нутритивного статуса, а также при решении задач мониторинга физического развития.

1. Toomey C.M., Cremona A., Hughes K., Norton K., Jakeman P. A review of body composition measurement in the assessment of health // Topics Clin. Nutr. 2015; 30(1): 16–32. DOI: 10.1097/TIN.0000000000000017

2. Holmes C.J., Racette S.B. The utility of body composition assessment in nutrition and clinical practice: an overview of current methodology // Nutrients. 2021; 13(8): 2493. DOI: 10.3390/nu13082493

3. Руднев С.Г., Иванова А.Е., Година Е.З., Зубко А.В., Стародубов В.И. Разработка критериев оценки нутритивного статуса у московских детей и подростков по данным биоимпедансных измерений // Здоровье мегаполиса. 2024; – Т. 5, вып. 4, ч. 2. – С. 259–271. – DOI: 10.47619/2713-2617.zm.2024.v.5i4p2;259-271

4. Стародубов В.И., Руднев С.Г., Николаев Д.В., Коростылев К.А. Федеральный информационный ресурс центров здоровья: современное состояние и перспективы развития // Социальные аспекты здоровья населения. 2015; 5: 1. URL: http://vestnik.mednet.ru/content/view/706/27/lang,ru/

5. Старунова О.А., Руднев С.Г., Иванова А.Е., Семенова В.Г., Стародубов В.И. Применение закона Бенфорда для оценки качества данных профилактического скрининга // Мат. биол. и биоинф. 2022; 17(2): 230–249. DOI: 10.17537/2022.17.230

6. Старунова О.А., Руднев С.Г., Стародубов В.И. HCViewer: программа для автоматизированного анализа качества, фильтрации и обработки массовых данных профилактического скрининга в центрах здоровья. Свидетельство о гос. регистрации программы для ЭВМ № 2020665580 от 27.11.2020 г.

7. Смирнов А.В., Колесников В.А., Николаев Д.В., Ерюкова Т.А. АВС-01 «Медасс»: анализатор оценки баланса водных секторов организма с программным обеспечением (руководство пользователя). Москва: НТЦ Медасс; 2009.

8. Kushner R.F., Schoeller D.A. Estimation of total body water by bioelectrical impedance analysis // Am. J. Clin. Nutr. 1986; 44(3): 417–424. DOI: 10.1093/ajcn/44.3.417

9. Cole T.J., Lobstein T. Extended international (IOTF) body mass index cut-offs for thinness, overweight and obesity // Pediatric Obesity. 2012; 7(4): 284–294. DOI: 10.1111/j.2047-6310.2012.00064.x

10. Bennett J.P., Cataldi D., Liu Y.E., Kelly N.N. et al. Variations in bioelectrical impedance devices impact raw measures comparisons and subsequent prediction of body composition using recommended estimation equations // Clin. Nutr. ESPEN. 2024; 63: 540–550. DOI: 10.1016/j.clnesp.2024.07.009

11. Nescolarde L., Lukaski H., De Lorenzo A., de-Mateo-Silleras B. et al. Different displacement of bioimpedance vector due to Ag/AgCl electrode effect // Eur. J. Clin. Nutr. 2016; 70(12): 1401–1407. DOI: 10.1038/ejcn.2016.121

12. Rudnev S.G., Starunova O.A., Godina E.Z., Ivanova A.E. et al. The Russian bioimpedance database: an update // J. Electr. Bioimp. 2022; 13: 66–72. DOI: 10.2478/joeb-2022-0010

13. Coëffier M., El Machkouri M., L’Huillier C., Folope V. et al. Accuracy of bioimpedance equations for measuring body composition in a cohort of 2134 patients with obesity // Clin. Nutr. 2022; 41(9): 2013–2024. DOI: 10.1016/j.clnu.2022.07.032

14. Руднев С.Г., Соболева Н.П., Стерликов С.А., Николаев Д.В. с соавт. Биоимпедансное исследование состава тела населения России. М.: РИО ЦНИИОИЗ, 2014. 493 с.